Стандартизированная тестовая статистика Калькулятор

✖Статистика — это числовое значение, рассчитанное на основе выборочных данных. Статистика используется для оценки параметров и описания характеристик выборки.ⓘ Статистика [S]			+10% -10%
✖Параметр – численная характеристика популяции. Параметры — это фиксированные значения, которые часто используются для описания характеристик населения в статистике.ⓘ Параметр [P]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение статистики — это мера изменчивости статистики (например, выборочного среднего), рассчитанная на основе разных выборок одинакового размера и взятая из одной и той же совокупности.ⓘ Стандартное отклонение статистики [σ]			+10% -10%

✖Статистика стандартизированного теста — это значение, полученное путем вычитания параметра генеральной совокупности из статистики выборки и деления результата на стандартную ошибку.ⓘ Стандартизированная тестовая статистика [t_Standardized]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартизированная тестовая статистика

Формула

`"t"_{"Standardized"} = ("S"-"P")/("σ")`

Пример

`"2.4"=("160"-"40")/("50")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Формулы PDF

Стандартизированная тестовая статистика Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартизированная статистика испытаний = (Статистика-Параметр)/(Стандартное отклонение статистики)
t_Standardized = (S-P)/(σ)
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Стандартизированная статистика испытаний - Статистика стандартизированного теста — это значение, полученное путем вычитания параметра генеральной совокупности из статистики выборки и деления результата на стандартную ошибку.
Статистика - Статистика — это числовое значение, рассчитанное на основе выборочных данных. Статистика используется для оценки параметров и описания характеристик выборки.
Параметр - Параметр – численная характеристика популяции. Параметры — это фиксированные значения, которые часто используются для описания характеристик населения в статистике.
Стандартное отклонение статистики - Стандартное отклонение статистики — это мера изменчивости статистики (например, выборочного среднего), рассчитанная на основе разных выборок одинакового размера и взятая из одной и той же совокупности.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Статистика: 160 --> Конверсия не требуется
Параметр: 40 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение статистики: 50 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

t_Standardized = (S-P)/(σ) --> (160-40)/(50)

Оценка ... ...

t_Standardized = 2.4

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.4 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.4 <-- Стандартизированная статистика испытаний

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез » Проверка гипотезы » Стандартизированная тестовая статистика

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 2 Проверка гипотезы Калькуляторы

Стандартизированная тестовая статистика

Идти Стандартизированная статистика испытаний = (Статистика-Параметр)/(Стандартное отклонение статистики)

Статистика t одной выборки для среднего значения

Идти t Статистика = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/Стандартная ошибка

Стандартизированная тестовая статистика формула

Стандартизированная статистика испытаний = (Статистика-Параметр)/(Стандартное отклонение статистики)
t_Standardized = (S-P)/(σ)

Что такое проверка гипотез в статистике?

Проверка гипотез — это статистический метод, используемый для определения того, есть ли в выборке данных доказательства, позволяющие предположить, что определенное условие или взаимосвязь существуют в большей популяции. Процесс включает определение нулевой гипотезы, которая представляет собой предположение по умолчанию или статус-кво, и альтернативную гипотезу, которая представляет проверяемое утверждение или условие. Затем на основе выборочных данных вычисляется тестовая статистика и определяется p-значение, которое представляет вероятность получения наблюдаемой тестовой статистики (или более экстремального значения) в предположении, что нулевая гипотеза верна. Если p-значение меньше заранее определенного уровня значимости (обычно 0,05), нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной гипотезы, что указывает на наличие веских доказательств того, что условие или взаимосвязь существуют в большей популяции.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!