Estatística de Teste Padronizada Calculadora

✖A estatística é um valor numérico calculado a partir de dados amostrais. As estatísticas são usadas para estimar parâmetros e descrever características da amostra.ⓘ Estatística [S]			+10% -10%
✖Parâmetro é uma característica numérica de uma população. Parâmetros são valores fixos frequentemente usados para descrever características populacionais em estatísticas.ⓘ Parâmetro [P]			+10% -10%
✖O desvio padrão da estatística é a medida da variabilidade de uma estatística (como a média amostral) calculada a partir de diferentes amostras do mesmo tamanho e extraídas da mesma população.ⓘ Desvio Padrão da Estatística [σ]			+10% -10%

✖A estatística de teste padronizada é o valor obtido subtraindo o parâmetro populacional da estatística amostral e dividindo o resultado pelo erro padrão.ⓘ Estatística de Teste Padronizada [t_Standardized]

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Fórmula

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Estatística de Teste Padronizada

Fórmula

`"t"_{"Standardized"} = ("S"-"P")/("σ")`

Exemplo

`"2.4"=("160"-"40")/("50")`

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Estatística de Teste Padronizada Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Estatística de teste padronizada = (Estatística-Parâmetro)/(Desvio Padrão da Estatística)
t_Standardized = (S-P)/(σ)
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Estatística de teste padronizada - A estatística de teste padronizada é o valor obtido subtraindo o parâmetro populacional da estatística amostral e dividindo o resultado pelo erro padrão.
Estatística - A estatística é um valor numérico calculado a partir de dados amostrais. As estatísticas são usadas para estimar parâmetros e descrever características da amostra.
Parâmetro - Parâmetro é uma característica numérica de uma população. Parâmetros são valores fixos frequentemente usados para descrever características populacionais em estatísticas.
Desvio Padrão da Estatística - O desvio padrão da estatística é a medida da variabilidade de uma estatística (como a média amostral) calculada a partir de diferentes amostras do mesmo tamanho e extraídas da mesma população.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Estatística: 160 --> Nenhuma conversão necessária
Parâmetro: 40 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Estatística: 50 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

t_Standardized = (S-P)/(σ) --> (160-40)/(50)

Avaliando ... ...

t_Standardized = 2.4

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2.4 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2.4 <-- Estatística de teste padronizada

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

< 2 Testando hipóteses Calculadoras

Estatística de Teste Padronizada

Vai Estatística de teste padronizada = (Estatística-Parâmetro)/(Desvio Padrão da Estatística)

Estatística t de uma amostra para média

Vai Estatística = (Média da amostra-Média populacional)/Erro padrão

Estatística de Teste Padronizada Fórmula

Estatística de teste padronizada = (Estatística-Parâmetro)/(Desvio Padrão da Estatística)
t_Standardized = (S-P)/(σ)

O que é Teste de Hipóteses em Estatística?

O teste de hipótese é um método estatístico usado para determinar se há evidências em uma amostra de dados que sugerem que uma determinada condição ou relação existe em uma população maior. O processo envolve a especificação de uma hipótese nula, que representa a suposição padrão ou status quo, e uma hipótese alternativa, que representa a reivindicação ou condição que está sendo testada. Em seguida, uma estatística de teste é calculada com base nos dados da amostra e um valor p é determinado, que representa a probabilidade de obter a estatística de teste observada (ou um valor mais extremo) sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira. Se o valor p for menor que um nível de significância pré-determinado (geralmente 0,05), a hipótese nula é rejeitada em favor da hipótese alternativa, indicando que há evidências significativas para sugerir que a condição ou relação existe na população maior.

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