Wariancja w rozkładzie dwumianowym Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)
σ2 = NTrials*p*(1-p)
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Liczba prób - Liczba prób to całkowita liczba powtórzeń określonego losowego eksperymentu w podobnych okolicznościach.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Liczba prób: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = NTrials*p*(1-p) --> 10*0.6*(1-0.6)
Ocenianie ... ...
σ2 = 2.4
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.4 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.4 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

8 Rozkład dwumianowy Kalkulatory

Dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa
​ Iść Prawdopodobieństwo dwumianowe = (C(Całkowita liczba prób,Liczba udanych prób))*Prawdopodobieństwo sukcesu w rozkładzie dwumianowym^Liczba udanych prób*Prawdopodobieństwo niepowodzenia^(Całkowita liczba prób-Liczba udanych prób)
Odchylenie standardowe ujemnego rozkładu dwumianowego
​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
Odchylenie standardowe rozkładu dwumianowego
​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt(Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)
Średnia ujemnego rozkładu dwumianowego
​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = (Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Prawdopodobieństwo sukcesu
Wariancja ujemnego rozkładu dwumianowego
​ Iść Rozbieżność danych = (Liczba sukcesów*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/(Prawdopodobieństwo sukcesu^2)
Wariancja rozkładu dwumianowego
​ Iść Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym
Wariancja w rozkładzie dwumianowym
​ Iść Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)
Średnia rozkładu dwumianowego
​ Iść Średnia w rozkładzie normalnym = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu

Wariancja w rozkładzie dwumianowym Formułę

Rozbieżność danych = Liczba prób*Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)
σ2 = NTrials*p*(1-p)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!