Variância na distribuição binomial Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)
σ2 = NTrials*p*(1-p)
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Variância de dados - Variância dos dados é a expectativa do desvio quadrático da variável aleatória associada aos dados estatísticos fornecidos de sua média populacional ou média amostral.
Número de tentativas - Número de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de tentativas: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ2 = NTrials*p*(1-p) --> 10*0.6*(1-0.6)
Avaliando ... ...
σ2 = 2.4
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
2.4 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
2.4 <-- Variância de dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

8 Distribuição binomial Calculadoras

Distribuição de probabilidade binomial
​ Vai Probabilidade Binomial = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas)
Desvio Padrão da Distribuição Binomial
​ Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)
Desvio Padrão da Distribuição Binomial Negativa
​ Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
Média da Distribuição Binomial Negativa
​ Vai Média na distribuição normal = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Probabilidade de sucesso
Variância da Distribuição Binomial Negativa
​ Vai Variância de dados = (Número de Sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/(Probabilidade de sucesso^2)
Variância da Distribuição Binomial
​ Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial
Variância na distribuição binomial
​ Vai Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)
Média da Distribuição Binomial
​ Vai Média na distribuição normal = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso

Variância na distribuição binomial Fórmula

Variância de dados = Número de tentativas*Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso)
σ2 = NTrials*p*(1-p)

O que é Variância e a importância da Variância nas Estatísticas?

Variância é uma ferramenta estatística usada para analisar dados estatísticos. A palavra Variância é, na verdade, derivada da palavra variedade que, em termos de estatística, significa a diferença entre várias pontuações e leituras. Basicamente é a expectativa do desvio quadrado da variável aleatória associada de sua média populacional ou média amostral. A variação garante a precisão, pois mais variação é considerada boa em comparação com a baixa variação ou ausência absoluta de qualquer variação. A variância em estatística é importante porque em uma medida ela nos permite medir a dispersão do conjunto das variáveis em torno de sua média. Esse conjunto de variáveis são as variáveis que estão sendo medidas ou analisadas. A presença da Variância permite que um estatístico tire alguma conclusão significativa dos dados. A vantagem da Variância é que ela trata todos os desvios da média como iguais, independentemente de sua direção.

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