Varianz in der Binomialverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)
σ2 = NTrials*p*(1-p)
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Varianz der Daten - Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert.
Anzahl von Versuchen - Anzahl der Versuche ist die Gesamtzahl der Wiederholungen eines bestimmten Zufallsexperiments unter ähnlichen Umständen.
Erfolgswahrscheinlichkeit - Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Anzahl von Versuchen: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erfolgswahrscheinlichkeit: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ2 = NTrials*p*(1-p) --> 10*0.6*(1-0.6)
Auswerten ... ...
σ2 = 2.4
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.4 <-- Varianz der Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

8 Binomialverteilung Taschenrechner

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung
​ Gehen Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)
Standardabweichung der Binomialverteilung
​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)
Standardabweichung der negativen Binomialverteilung
​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit
Mittelwert der negativen Binomialverteilung
​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit
Varianz der negativen Binomialverteilung
​ Gehen Varianz der Daten = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)
Varianz der Binomialverteilung
​ Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
Varianz in der Binomialverteilung
​ Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)
Mittelwert der Binomialverteilung
​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit

Varianz in der Binomialverteilung Formel

Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)
σ2 = NTrials*p*(1-p)

Was ist Varianz und die Bedeutung von Varianz in der Statistik?

Varianz ist ein statistisches Werkzeug zur Analyse statistischer Daten. Das Wort Varianz leitet sich eigentlich von dem Wort Vielfalt ab, das in der Statistik den Unterschied zwischen verschiedenen Werten und Messwerten bedeutet. Im Grunde ist es die Erwartung der quadrierten Abweichung der zugehörigen Zufallsvariablen von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Die Varianz stellt die Genauigkeit sicher, da mehr Varianz im Vergleich zur niedrigen Varianz oder dem absoluten Fehlen jeglicher Varianz als gut angesehen wird. Die Varianz in der Statistik ist wichtig, da sie es uns bei einer Messung ermöglicht, die Streuung des Satzes von Variablen um ihren Mittelwert zu messen. Dieser Satz von Variablen sind die Variablen, die gemessen oder analysiert werden. Das Vorhandensein der Varianz ermöglicht es einem Statistiker, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Der Vorteil der Varianz besteht darin, dass alle Abweichungen vom Mittelwert unabhängig von ihrer Richtung gleich behandelt werden.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!