Linha de imagem digital Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)
M = sqrt(nb/N)
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis
Funções usadas
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Linha de imagens digitais - Linha de imagem digital é a linha ou pequeno pixel presente no eixo x que armazena informações da imagem.
Número de bits - O número de bits é uma unidade básica de informação em comunicações digitais que é representada como estado lógico como "1" ou "0".
Coluna de imagem digital - Coluna de imagem digital é a coluna ou pequeno pixel presente no eixo y.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de bits: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Coluna de imagem digital: 1.5 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
M = sqrt(nb/N) --> sqrt(5/1.5)
Avaliando ... ...
M = 1.82574185835055
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
1.82574185835055 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
1.82574185835055 1.825742 <-- Linha de imagens digitais
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Shobhit Dimri
Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!
Verificado por Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera
Vai Desvio padrão = Função do modelo*(Intensidade radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tempo de exposição da câmera+Modelo Coeficiente 2)
Interpolação Bilinear
Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d
Entropia de imagem em comprimento de execução
Vai Entropia de comprimento de execução da imagem = (Entropia do comprimento da corrida negra+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Valor Médio do Comprimento Preto+Valor Médio do Comprimento Branco)
Cargas de banda associadas aos componentes principais
Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Autovalor para componente P da banda k*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Variância da banda k na matriz)
Combinação Linear de Expansão
Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
Vai Frequência cumulativa para cada valor de brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)
Coeficiente Wavelet
Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet,x,0,Índice inteiro para expansão linear)
Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens
Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)
Imagem com marca d'água
Vai Imagem com marca d’água = (1-Parâmetro de ponderação)*Imagem não marcada+Parâmetro de ponderação*Marca d'água
Eficiência máxima do motor a vapor
Vai Eficiência máxima do motor a vapor = ((Diferença de temperatura)-(Temperatura))/(Diferença de temperatura)
Linha de imagem digital
Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)
Conversor digital para analógico
Vai Resolução do Conversor Digital para Analógico = Voltagem de referência/(2^Número de bits-1)
Rejeição de Frequência de Imagem
Vai Rejeição de Frequência de Imagem = (1 +Fator de qualidade^2*Constante de rejeição^2)^0.5
Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem
Vai Probabilidade de Intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número de pixels
Tamanho do arquivo de imagem
Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000
Coluna de Imagem Digital
Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)
Número de bits
Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital
Energia de Vários Componentes
Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência
Número de nível de cinza
Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Linha de imagem digital Fórmula

Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)
M = sqrt(nb/N)

O que é matriz de imagem digital?

Uma imagem digital é uma matriz de muitos pequenos elementos, ou pixels. Cada pixel é representado por um valor numérico. Em geral, o valor do pixel está relacionado ao brilho ou cor que veremos quando a imagem digital for convertida em uma imagem analógica para exibição e visualização.

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