Digitale Bildzeile Taschenrechner

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Grundlagen digitaler Bilder

Intensitätstransformation

✖Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.ⓘ Anzahl der Bits [n_b]			+10% -10%
✖Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.ⓘ Digitale Bildspalte [N]			+10% -10%

✖Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.ⓘ Digitale Bildzeile [M]

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Formel

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Digitale Bildzeile

Formel

`"M" = sqrt("n"_{"b"}/"N")`

Beispiel

`"1.825742"=sqrt("5"/"1.5")`

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Digitale Bildzeile Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildspalte)
M = sqrt(n_b/N)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 3 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Digitale Bildreihe - Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.
Anzahl der Bits - Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.
Digitale Bildspalte - Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Bits: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildspalte: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

M = sqrt(n_b/N) --> sqrt(5/1.5)

Auswerten ... ...

M = 1.82574185835055

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1.82574185835055 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1.82574185835055 ≈ 1.825742 <-- Digitale Bildreihe

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institut für Technologie (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

< 19 Grundlagen digitaler Bilder Taschenrechner

Standardabweichung durch lineare Funktion der Kamerabelichtungszeit

Gehen Standardabweichung = Modellfunktion*(Strahlende Intensität)*Modellverhaltensfunktion*(1/Abstand zwischen Kamera und IRED^2)*(Modellkoeffizient 1*Belichtungszeit der Kamera+Modellkoeffizient 2)

Bilineare Interpolation

Gehen Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d

Lauflängenentropie des Bildes

Gehen Lauflängenentropie des Bildes = (Entropie der schwarzen Lauflänge+Entropie der weißen Lauflänge)/(Durchschnittlicher Wert der schwarzen Lauflänge+Durchschnittswert der weißen Lauflänge)

Lineare Kombination der Expansion

Gehen Lineare Kombination von Erweiterungsfunktionen = sum(x,0,Ganzzahliger Index für die lineare Expansion,Realwertige Expansionskoeffizienten*Echt wertvolle Erweiterungsfunktionen)

Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten

Gehen K-Bandlasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenwert für Band-k-Komponente P*sqrt(Pth-Eigenwert)/sqrt(Varianz von Band k in der Matrix)

Kumulative Häufigkeit für jeden Helligkeitswert

Gehen Kumulative Häufigkeit für jeden Helligkeitswert = 1/Gesamtzahl der Pixel*sum(x,0,Maximaler Helligkeitswert,Häufigkeit des Auftretens jedes Helligkeitswerts)

Wavelet-Koeffizient

Gehen Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für die lineare Expansion)

Quantisierungsschrittgröße in der Bildverarbeitung

Gehen Quantisierungsschrittgröße = (2^(Nomineller Dynamikbereich-Anzahl der dem Exponenten zugewiesenen Bits))*(1+Anzahl der der Mantisse zugewiesenen Bits/2^11)

Bild mit Wasserzeichen

Gehen Bild mit Wasserzeichen = (1-Gewichtungsparameter)*Nicht markiertes Bild+Gewichtungsparameter*Wasserzeichen

Maximale Effizienz der Dampfmaschine

Gehen Maximale Effizienz der Dampfmaschine = ((Temperaturunterschied)-(Temperatur))/(Temperaturunterschied)

Digitale Bildzeile

Gehen Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildspalte)

Wahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus, das in einem gegebenen Bild auftritt

Gehen Wahrscheinlichkeit der Intensität = Intensität tritt im Bild auf/Anzahl der Pixel

Digital-Analog-Wandler

Gehen Auflösung des Digital-Analog-Wandlers = Referenz Spannung/(2^Anzahl der Bits-1)

Zurückweisung der Bildfrequenz

Gehen Bildfrequenzunterdrückung = (1 +Qualitätsfaktor^2*Ablehnungskonstante^2)^0.5

Digitale Bildspalte

Gehen Digitale Bildspalte = Anzahl der Bits/(Digitale Bildreihe^2)

Anzahl der Bits

Gehen Anzahl der Bits = (Digitale Bildreihe^2)*Digitale Bildspalte

Bilddateigröße

Gehen Bilddateigröße = Bildauflösung*Bittiefe/8000

Energie verschiedener Komponenten

Gehen Energie der Komponente = [hP]*Frequenz

Anzahl der Graustufen

Gehen Anzahl der Graustufen = 2^Digitale Bildspalte

Digitale Bildzeile Formel

Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildspalte)
M = sqrt(n_b/N)

Was ist eine digitale Bildmatrix?

Ein digitales Bild ist eine Matrix aus vielen kleinen Elementen oder Pixeln. Jedes Pixel wird durch einen numerischen Wert dargestellt. Im Allgemeinen bezieht sich der Pixelwert auf die Helligkeit oder Farbe, die wir sehen werden, wenn das digitale Bild zur Anzeige und Betrachtung in ein analoges Bild umgewandelt wird.

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