Distribuição de probabilidade de Poisson Calculadora

✖Taxa de distribuição é a taxa média na qual os eventos ocorrem dentro de um intervalo de tempo ou espaço especificado.ⓘ Taxa de distribuição [λ_Poisson]			+10% -10%
✖Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.ⓘ Número de sucessos na amostra [x_Sample]			+10% -10%

✖A Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson descreve a probabilidade de um número de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço, assumindo uma taxa média constante de ocorrência.ⓘ Distribuição de probabilidade de Poisson [P_Poisson]

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Distribuição de probabilidade de Poisson

Fórmula

`"P"_{"Poisson"} = (e^(-"λ"_{"Poisson "})*"λ"_{"Poisson "}^("x"_{"Sample"}))/("x"_{"Sample"}!)`

Exemplo

`"0.001092"=(e^(-"0.2")*("0.2")^("3"))/("3"!)`

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Distribuição de probabilidade de Poisson Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson = (e^(-Taxa de distribuição)*Taxa de distribuição^(Número de sucessos na amostra))/(Número de sucessos na amostra!)
P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 3 Variáveis

Constantes Usadas

e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249

Variáveis Usadas

Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson - A Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson descreve a probabilidade de um número de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço, assumindo uma taxa média constante de ocorrência.
Taxa de distribuição - Taxa de distribuição é a taxa média na qual os eventos ocorrem dentro de um intervalo de tempo ou espaço especificado.
Número de sucessos na amostra - Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Taxa de distribuição: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária
Número de sucessos na amostra: 3 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!) --> (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)

Avaliando ... ...

P_Poisson = 0.00109164100410398

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.00109164100410398 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.00109164100410398 ≈ 0.001092 <-- Função de Distribuição de Probabilidade de Poisson

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Dhruv Walia

Instituto Indiano de Tecnologia, Escola Indiana de Minas, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia criou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!

Verificado por Nikhil

Universidade de Mumbai (DJSCE), Mumbai

Nikhil verificou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

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Distribuição de probabilidade de Poisson

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Desvio Padrão da Distribuição de Poisson

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Média na distribuição normal)

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