Distribution de probabilité de Poisson Calculatrice

✖Le taux de distribution est le taux moyen auquel les événements se produisent dans un intervalle de temps ou d'espace spécifié.ⓘ Taux de distribution [λ_Poisson]			+10% -10%
✖Le nombre de succès dans l'échantillon est le nombre de succès observés lors du tirage d'un nombre spécifique d'éléments à partir d'une population finie sans remplacement.ⓘ Nombre de réussites dans l'échantillon [x_Sample]			+10% -10%

✖La fonction de distribution de probabilité de Poisson décrit la probabilité qu'un certain nombre d'événements se produisent dans un intervalle de temps ou d'espace fixe, en supposant un taux d'occurrence moyen constant.ⓘ Distribution de probabilité de Poisson [P_Poisson]

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Formule

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Distribution de probabilité de Poisson

Formule

`"P"_{"Poisson"} = (e^(-"λ"_{"Poisson "})*"λ"_{"Poisson "}^("x"_{"Sample"}))/("x"_{"Sample"}!)`

Exemple

`"0.001092"=(e^(-"0.2")*("0.2")^("3"))/("3"!)`

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Distribution de probabilité de Poisson Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Fonction de distribution de probabilité de Poisson = (e^(-Taux de distribution)*Taux de distribution^(Nombre de réussites dans l'échantillon))/(Nombre de réussites dans l'échantillon!)
P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!)
Cette formule utilise 1 Constantes, 3 Variables

Constantes utilisées

e - constante de Napier Valeur prise comme 2.71828182845904523536028747135266249

Variables utilisées

Fonction de distribution de probabilité de Poisson - La fonction de distribution de probabilité de Poisson décrit la probabilité qu'un certain nombre d'événements se produisent dans un intervalle de temps ou d'espace fixe, en supposant un taux d'occurrence moyen constant.
Taux de distribution - Le taux de distribution est le taux moyen auquel les événements se produisent dans un intervalle de temps ou d'espace spécifié.
Nombre de réussites dans l'échantillon - Le nombre de succès dans l'échantillon est le nombre de succès observés lors du tirage d'un nombre spécifique d'éléments à partir d'une population finie sans remplacement.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Taux de distribution: 0.2 --> Aucune conversion requise
Nombre de réussites dans l'échantillon: 3 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!) --> (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)

Évaluer ... ...

P_Poisson = 0.00109164100410398

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.00109164100410398 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.00109164100410398 ≈ 0.001092 <-- Fonction de distribution de probabilité de Poisson

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Dhruv Walia

Institut indien de technologie, École indienne des mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia a créé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

Vérifié par Nikhil

Université de Bombay (DJSCE), Bombay

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Distribution de probabilité de Poisson

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Écart type de la distribution de Poisson

Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Moyenne en distribution normale)

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