Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Calculadora

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Transformação de Intensidade

✖Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.ⓘ Faixa Dinâmica Nominal [R_b]			+10% -10%
✖O número de bits atribuídos ao expoente é um parâmetro crítico na representação de ponto flutuante.ⓘ Número de bits atribuídos ao expoente [ε_b]			+10% -10%
✖O número de bits alocados para Mantissa é a parte de um número de ponto flutuante que representa os dígitos significativos.ⓘ Número de bits alocados para Mantissa [μ_b]			+10% -10%

✖O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.ⓘ Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens [Δ_b]

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Fórmula

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Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Fórmula

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Exemplo

`"443102.4W/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

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Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Tamanho da etapa de quantização - (Medido em Watt por metro quadrado) - O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.
Faixa Dinâmica Nominal - (Medido em Decibel) - Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.
Número de bits atribuídos ao expoente - O número de bits atribuídos ao expoente é um parâmetro crítico na representação de ponto flutuante.
Número de bits alocados para Mantissa - O número de bits alocados para Mantissa é a parte de um número de ponto flutuante que representa os dígitos significativos.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Faixa Dinâmica Nominal: 21 Decibel --> 21 Decibel Nenhuma conversão necessária
Número de bits atribuídos ao expoente: 2.245 --> Nenhuma conversão necessária
Número de bits alocados para Mantissa: 3.24 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Avaliando ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

443102.390695357 Watt por metro quadrado --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

443102.390695357 ≈ 443102.4 Watt por metro quadrado <-- Tamanho da etapa de quantização

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por banuprakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

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Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

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Vai Frequência cumulativa para cada valor de brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

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Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)

Imagem com marca d'água

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Eficiência máxima do motor a vapor

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Conversor digital para analógico

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Rejeição de Frequência de Imagem

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Vai Probabilidade de Intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Fórmula

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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