Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения Калькулятор

✖Строка цифрового изображения — это строка или небольшой пиксель, расположенный на оси X, в котором хранится информация об изображении.ⓘ Ряд цифровых изображений [M]			+10% -10%
✖Столбец цифрового изображения — это столбец или небольшой пиксель, расположенный на оси Y.ⓘ Колонка цифровых изображений [N]			+10% -10%
✖Число битов — это базовая единица информации в цифровой связи, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».ⓘ Количество битов [n_b]			+10% -10%

✖Биты в цифровом изображении представляют собой наименьшую единицу данных, определяющую глубину пикселей и информацию о цвете, при этом более высокая битовая глубина обеспечивает большую точность цветопередачи и представление деталей.ⓘ Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения [n_id]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Формула

`"n"_{"id"} = "M"*"N"*"n"_{"b"}`

Пример

`"67.5"="9"*"1.5"*"5"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов
n_id = M*N*n_b
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Биты в оцифрованном изображении - Биты в цифровом изображении представляют собой наименьшую единицу данных, определяющую глубину пикселей и информацию о цвете, при этом более высокая битовая глубина обеспечивает большую точность цветопередачи и представление деталей.
Ряд цифровых изображений - Строка цифрового изображения — это строка или небольшой пиксель, расположенный на оси X, в котором хранится информация об изображении.
Колонка цифровых изображений - Столбец цифрового изображения — это столбец или небольшой пиксель, расположенный на оси Y.
Количество битов - Число битов — это базовая единица информации в цифровой связи, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Ряд цифровых изображений: 9 --> Конверсия не требуется
Колонка цифровых изображений: 1.5 --> Конверсия не требуется
Количество битов: 5 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

n_id = M*N*n_b --> 9*1.5*5

Оценка ... ...

n_id = 67.5

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

67.5 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

67.5 <-- Биты в оцифрованном изображении

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Кредиты

Сделано Ритвик Трипати

Веллорский технологический институт (ВИТ Веллор), Веллор

Ритвик Трипати создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Парминдер Сингх

Чандигархский университет (ТС), Пенджаб

Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения формула

Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов
n_id = M*N*n_b

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!