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Wichtige Wahrscheinlichkeitsformeln
Formeln : 21   Größe : 335 kb

Inhalt des Verteilung-PDFs

Liste von 33 Verteilung Formeln

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung
Diskrete Gleichverteilung
Exponentialverteilung
Geometrische Verteilung
Hypergeometrische Verteilung
Kontinuierliche gleichmäßige Verteilung
Mittelwert der Binomialverteilung
Mittelwert der geometrischen Verteilung
Mittelwert der geometrischen Verteilung bei gegebener Ausfallwahrscheinlichkeit
Mittelwert der hypergeometrischen Verteilung
Mittelwert der negativen Binomialverteilung
Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung
Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung
Standardabweichung bei der Stichprobenverteilung des Anteils
Standardabweichung der Binomialverteilung
Standardabweichung der geometrischen Verteilung
Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils
Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung
Standardabweichung der negativen Binomialverteilung
Standardabweichung der Poisson-Verteilung
Standardabweichung in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten
Varianz der Binomialverteilung
Varianz der geometrischen Verteilung
Varianz der hypergeometrischen Verteilung
Varianz der negativen Binomialverteilung
Varianz in der Bernoulli-Verteilung
Varianz in der Binomialverteilung
Varianz in der Exponentialverteilung
Varianz in der geometrischen Verteilung
Varianz in der Gleichverteilung
Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils
Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten
Z-Score in der Normalverteilung

In Verteilung PDF verwendete Variablen

  1. a Anfänglicher Grenzpunkt der gleichmäßigen Verteilung
  2. A Einzelwert in der Normalverteilung
  3. b Letzter Grenzpunkt der gleichmäßigen Verteilung
  4. mSample Anzahl der Artikel in der Stichprobe
  5. n Probengröße
  6. N Einwohnerzahl
  7. nBernoulli Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse
  8. nPopulation Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung
  9. NPopulation Anzahl der Elemente in der Bevölkerung
  10. NSuccess Anzahl der Erfolge
  11. nTotal Trials Gesamtzahl der Versuche
  12. NTrials Anzahl von Versuchen
  13. p Erfolgswahrscheinlichkeit
  14. P((A∪B∪C)') Wahrscheinlichkeit des Nichteintritts eines Ereignisses
  15. P(A∪B∪C) Wahrscheinlichkeit des Eintretens von mindestens einem Ereignis
  16. P(Atleast Two) Eintrittswahrscheinlichkeit von mindestens zwei Ereignissen
  17. P(Exactly One) Wahrscheinlichkeit des Eintretens genau eines Ereignisses
  18. pBD Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung
  19. PBinomial Binomiale Wahrscheinlichkeit
  20. PGeometric Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
  21. PHypergeometric Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
  22. PNormal Normale Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
  23. PPoisson Poissonsche Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
  24. q Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
  25. qBD Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
  26. r Anzahl erfolgreicher Versuche
  27. x Anzahl der Erfolge
  28. xSample Anzahl der Erfolge in der Stichprobe
  29. Z Z-Score in der Normalverteilung
  30. λ Bevölkerungsparameter der Exponentialverteilung
  31. λPoisson Verteilungsrate
  32. μ Mittelwert in Normalverteilung
  33. μNormal Mittelwert der Normalverteilung
  34. σ Standardabweichung in der Normalverteilung
  35. σNormal Standardabweichung der Normalverteilung
  36. σ2 Varianz der Daten
  37. Σx Summe der Einzelwerte
  38. Σx2 Summe der Quadrate der Einzelwerte

Konstanten, Funktionen und Messungen, die in Verteilung PDF verwendet werden

  1. Konstante: pi, 3.14159265358979323846264338327950288
    Archimedes-Konstante
  2. Konstante: e, 2.71828182845904523536028747135266249
    Napier-Konstante
  3. Funktion: C, C(n,k)
    In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Es ist auch als „n Choose K“-Tool bekannt.
  4. Funktion: sqrt, sqrt(Number)
    Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt.

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