Varianz der negativen Binomialverteilung Taschenrechner

✖Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.ⓘ Anzahl der Erfolge [N_Success]			+10% -10%
✖Die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche nicht eintritt.ⓘ Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung [q_BD]			+10% -10%
✖Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.ⓘ Erfolgswahrscheinlichkeit [p]			+10% -10%

✖Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert.ⓘ Varianz der negativen Binomialverteilung [σ²]

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Formel

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Varianz der negativen Binomialverteilung

Formel

`"σ"^{"2"} = ("N"_{"Success"}*"q"_{"BD"})/("p"^2)`

Beispiel

`"5.555556"=("5"*"0.4")/(("0.6")^2)`

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Varianz der negativen Binomialverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Varianz der Daten = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)
σ² = (N_Success*q_BD)/(p^2)
Diese formel verwendet 4 Variablen

Verwendete Variablen

Varianz der Daten - Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert.
Anzahl der Erfolge - Die Anzahl der Erfolge ist die Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis, das als Erfolg des Ereignisses festgelegt wird, in einer festgelegten Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche auftritt.
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung - Die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche nicht eintritt.
Erfolgswahrscheinlichkeit - Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Erfolge: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung: 0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erfolgswahrscheinlichkeit: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

σ² = (N_Success*q_BD)/(p^2) --> (5*0.4)/(0.6^2)

Auswerten ... ...

σ² = 5.55555555555556

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

5.55555555555556 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

5.55555555555556 ≈ 5.555556 <-- Varianz der Daten

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

< 8 Binomialverteilung Taschenrechner

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Gehen Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)

Standardabweichung der Binomialverteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)

Standardabweichung der negativen Binomialverteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit

Mittelwert der negativen Binomialverteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit

Varianz der negativen Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)

Varianz der Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung

Varianz in der Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)

Mittelwert der Binomialverteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit

Varianz der negativen Binomialverteilung Formel

Varianz der Daten = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)
σ² = (N_Success*q_BD)/(p^2)

Was ist eine negative Binomialverteilung?

Die negative Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine diskrete Zufallsvariable, die die Anzahl der Bernoulli-Versuche (Experimente mit nur zwei möglichen Ergebnissen wie Erfolg oder Misserfolg) beschreibt, die durchgeführt werden müssen, damit eine bestimmte Anzahl von Erfolgen eintritt. Die Erfolgswahrscheinlichkeit in jedem Versuch wird als "p" bezeichnet und die Anzahl der Erfolge wird als "r" bezeichnet. Die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion der negativen Binomialverteilung ist gegeben durch: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) Die negative Binomialverteilung ist eine Verallgemeinerung der geometrischen Verteilung, die dem Fall r=1 entspricht. Es wird verwendet, um die Anzahl der Fehler vor einer bestimmten Anzahl von Erfolgen in einer Folge von Bernoulli-Versuchen zu modellieren.

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