Calculadora Distribución binomial

✖El número de ensayos es el número de veces que un determinado evento probabilístico se prueba varias veces.ⓘ Número de intentos [n_trials]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito de un juicio único es la posibilidad favorable del resultado de un determinado evento individual.ⓘ Probabilidad de éxito de un ensayo único [p]			+10% -10%
✖Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.ⓘ Resultados específicos dentro de los ensayos [x]			+10% -10%
✖La probabilidad de fracaso del ensayo único es la posibilidad favorable de que no se produzca el resultado de un determinado evento individual.ⓘ Probabilidad de fracaso del ensayo único [q]			+10% -10%

✖La distribución binomial se puede considerar simplemente como la probabilidad de un resultado de Éxito o Fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces.ⓘ Distribución binomial [P_binomial]

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Fórmula

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Distribución binomial

Fórmula

`"P"_{"binomial"} = "n"_{"trials"}!*("p"^"x")*("q"^("n"_{"trials"}-"x"))/("x"!*("n"_{"trials"}-"x")!)`

Ejemplo

`"0.193536"="7"!*(("0.6")^"3")*(("0.4")^("7"-"3"))/("3"!*("7"-"3")!)`

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Distribución binomial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Distribución binomial = Número de intentos!*(Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos)*(Probabilidad de fracaso del ensayo único^(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)
P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!)
Esta fórmula usa 5 Variables

Variables utilizadas

Distribución binomial - La distribución binomial se puede considerar simplemente como la probabilidad de un resultado de Éxito o Fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces.
Número de intentos - El número de ensayos es el número de veces que un determinado evento probabilístico se prueba varias veces.
Probabilidad de éxito de un ensayo único - La probabilidad de éxito de un juicio único es la posibilidad favorable del resultado de un determinado evento individual.
Resultados específicos dentro de los ensayos - Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.
Probabilidad de fracaso del ensayo único - La probabilidad de fracaso del ensayo único es la posibilidad favorable de que no se produzca el resultado de un determinado evento individual.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de intentos: 7 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito de un ensayo único: 0.6 --> No se requiere conversión
Resultados específicos dentro de los ensayos: 3 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fracaso del ensayo único: 0.4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) --> 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)

Evaluar ... ...

P_binomial = 0.193536

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.193536 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.193536 <-- Distribución binomial

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur

¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

< 12 Parámetros industriales Calculadoras

Distribución binomial

Vamos Distribución binomial = Número de intentos!*(Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos)*(Probabilidad de fracaso del ensayo único^(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)

Distribución normal

Vamos Distribución normal = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi))

Distribución de veneno

Vamos Distribución de veneno = Media de distribución^(Resultados específicos dentro de los ensayos)*e^(-Media de distribución)/(Resultados específicos dentro de los ensayos!)

Factor de aprendizaje

Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)

Estrellarse

Vamos Pendiente de costo = (Costo del accidente-Costo normal)/(Tiempo normal-Tiempo de choque)

Tasa de devaluación anual

Vamos Tasa de devaluación anual = (Tasa de Retorno Moneda Extranjera-Tasa de rendimiento USD)/(1+Tasa de rendimiento USD)

Error de pronóstico

Vamos Error de pronóstico = Valor observado en el momento t-Pronóstico promediado uniforme para el período t

Densidad de tráfico macroscópica

Vamos Densidad de tráfico en vpm = Tasa de flujo por hora en vph/(Promedio Velocidad de viaje/0.277778)

Datos generales de costura

Vamos GSD = (poder humano*Horas laborales)/Objetivo

Intensidad de tráfico

Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegada/Tasa media de servicio

Punto de pedido

Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad

Diferencia

Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Distribución binomial Fórmula

¿Qué es la distribución binomial?

La distribución binomial se puede considerar simplemente como la probabilidad de un resultado de éxito o fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces. La distribución binomial es una distribución de probabilidad que resume la probabilidad de que un valor tome uno de dos valores independientes bajo un conjunto dado de parámetros o suposiciones.

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