Distribuição binomial Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)
Pbinomial = ntrials!*(p^x)*(q^(ntrials-x))/(x!*(ntrials-x)!)
Esta fórmula usa 5 Variáveis
Variáveis Usadas
Distribuição binomial - A distribuição binomial pode ser considerada simplesmente como a probabilidade de um resultado de sucesso ou falha em um experimento ou pesquisa repetida várias vezes.
Número de testes - O Número de Tentativas é o número de vezes que um determinado evento probabilístico é tentado várias vezes.
Probabilidade de sucesso de teste único - A Probabilidade de Sucesso de Tentativa Única é a possibilidade favorável de resultado de um determinado evento individual.
Resultados específicos nos ensaios - Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.
Probabilidade de falha de tentativa única - A Probabilidade de Fracasso de Tentativa Única é a possibilidade favorável de o resultado não acontecer para um determinado evento individual.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de testes: 7 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso de teste único: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Resultados específicos nos ensaios: 3 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha de tentativa única: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Pbinomial = ntrials!*(p^x)*(q^(ntrials-x))/(x!*(ntrials-x)!) --> 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)
Avaliando ... ...
Pbinomial = 0.193536
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.193536 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.193536 <-- Distribuição binomial
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verificado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial
Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)
Distribuição normal
Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
Fator de Aprendizagem
Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Distribuição de veneno
Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)
Quebrando
Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)
Taxa de desvalorização anual
Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)
Densidade de tráfego macroscópica
Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)
Erro de previsão
Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
Dados Gerais de Costura
Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo
Intensidade do Tráfego
Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança
Variância
Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Distribuição binomial Fórmula

Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)
Pbinomial = ntrials!*(p^x)*(q^(ntrials-x))/(x!*(ntrials-x)!)

O que é distribuição binomial?

A distribuição binomial pode ser considerada simplesmente como a probabilidade de um resultado de Sucesso ou Falha em um experimento ou pesquisa que é repetido várias vezes. A distribuição binomial é uma distribuição de probabilidade que resume a probabilidade de um valor assumir um de dois valores independentes sob um determinado conjunto de parâmetros ou suposições.

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