Calculadora Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.ⓘ Columna de imagen digital [N]			+10% -10%
✖El número de bits es una unidad básica de información en las comunicaciones digitales que se representa como estado lógico como "1" o "0".ⓘ Número de bits [n_b]			+10% -10%

✖Los bits en la imagen cuadrada digitalizada representan píxeles y su profundidad de color, lo que determina la calidad de la imagen y los requisitos de almacenamiento.ⓘ Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada [b_s]

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Fórmula

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Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Fórmula

`"b"_{"s"} = ("N")^2*"n"_{"b"}`

Ejemplo

`"11.25"=("1.5")^2*"5"`

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Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits
b_s = (N)^2*n_b
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Bits en imagen cuadrada digitalizada - Los bits en la imagen cuadrada digitalizada representan píxeles y su profundidad de color, lo que determina la calidad de la imagen y los requisitos de almacenamiento.
Columna de imagen digital - La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.
Número de bits - El número de bits es una unidad básica de información en las comunicaciones digitales que se representa como estado lógico como "1" o "0".

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Columna de imagen digital: 1.5 --> No se requiere conversión
Número de bits: 5 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

b_s = (N)^2*n_b --> (1.5)^2*5

Evaluar ... ...

b_s = 11.25

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

11.25 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

11.25 <-- Bits en imagen cuadrada digitalizada

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Ritwik Tripathi

Instituto de Tecnología de Vellore (VIT Vellore), Vellore

¡Ritwik Tripathi ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por parminder singh

Universidad de Chandigarh (CU), Punjab

¡parminder singh ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada Fórmula

Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits
b_s = (N)^2*n_b

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