Bits requis pour stocker l'image carrée Calculatrice

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Transformation d'intensité

Fondamentaux de l'image numérique

✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'images numériques [N]			+10% -10%
✖Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".ⓘ Nombre de bits [n_b]			+10% -10%

✖Les bits dans l'image carrée numérisée représentent les pixels et leur profondeur de couleur, déterminant la qualité de l'image et les exigences de stockage.ⓘ Bits requis pour stocker l'image carrée [b_s]

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Formule

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Bits requis pour stocker l'image carrée

Formule

`"b"_{"s"} = ("N")^2*"n"_{"b"}`

Exemple

`"11.25"=("1.5")^2*"5"`

Calculatrice

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Bits requis pour stocker l'image carrée Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits
b_s = (N)^2*n_b
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Bits dans une image carrée numérisée - Les bits dans l'image carrée numérisée représentent les pixels et leur profondeur de couleur, déterminant la qualité de l'image et les exigences de stockage.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.
Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Colonne d'images numériques: 1.5 --> Aucune conversion requise
Nombre de bits: 5 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

b_s = (N)^2*n_b --> (1.5)^2*5

Évaluer ... ...

b_s = 11.25

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

11.25 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

11.25 <-- Bits dans une image carrée numérisée

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Transformation d'intensité » Bits requis pour stocker l'image carrée

Crédits

Créé par Ritwik Tripathi

Institut de technologie de Vellore (VIT Velloré), Vellore

Ritwik Tripathi a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 14 Transformation d'intensité Calculatrices

Linéarisation de l'histogramme

Aller Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))

Variance des pixels dans la sous-image

Aller Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)

Nième moment de variable aléatoire discrète

Aller Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)

Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Aller Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du Ième pixel*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Aller Valeur moyenne des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image)

Transformation d'égalisation d'histogramme

Aller Transformation des intensités continues = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue)

Fonction de transformation

Aller Fonction de transformation = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*sum(x,0,(Nombre de niveaux d'intensité-1),Probabilité d'intensité Ri)

Intensité moyenne des pixels dans l'image

Aller Intensité moyenne de l'image = sum(x,0,(Valeur d'intensité-1),(Niveau d'intensité*Composant d'histogramme normalisé))

Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Aller Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)

Bits requis pour stocker l'image numérisée

Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Énergie des composants du spectre EM

Aller Énergie du composant = [hP]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée Formule

Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits
b_s = (N)^2*n_b

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