Bits necessários para armazenar imagem quadrada Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Coluna de imagem digital é a coluna ou pequeno pixel presente no eixo y.ⓘ Coluna de imagem digital [N]			+10% -10%
✖O número de bits é uma unidade básica de informação em comunicações digitais que é representada como estado lógico como "1" ou "0".ⓘ Número de bits [n_b]			+10% -10%

✖Os bits na imagem quadrada digitalizada representam pixels e sua profundidade de cor, determinando a qualidade da imagem e os requisitos de armazenamento.ⓘ Bits necessários para armazenar imagem quadrada [b_s]

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Fórmula

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Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Fórmula

`"b"_{"s"} = ("N")^2*"n"_{"b"}`

Exemplo

`"11.25"=("1.5")^2*"5"`

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Bits necessários para armazenar imagem quadrada Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits
b_s = (N)^2*n_b
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Bits em imagem quadrada digitalizada - Os bits na imagem quadrada digitalizada representam pixels e sua profundidade de cor, determinando a qualidade da imagem e os requisitos de armazenamento.
Coluna de imagem digital - Coluna de imagem digital é a coluna ou pequeno pixel presente no eixo y.
Número de bits - O número de bits é uma unidade básica de informação em comunicações digitais que é representada como estado lógico como "1" ou "0".

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Coluna de imagem digital: 1.5 --> Nenhuma conversão necessária
Número de bits: 5 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

b_s = (N)^2*n_b --> (1.5)^2*5

Avaliando ... ...

b_s = 11.25

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

11.25 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

11.25 <-- Bits em imagem quadrada digitalizada

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Ritwik Tripathi

Instituto de Tecnologia de Vellore (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

Verificado por Parminder Singh

Universidade de Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh verificou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada Fórmula

Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits
b_s = (N)^2*n_b

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