Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.ⓘ Digitale Bildspalte [N]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.ⓘ Anzahl der Bits [n_b]			+10% -10%

✖Bits in digitalisierten quadratischen Bildern stellen Pixel und ihre Farbtiefe dar und bestimmen die Bildqualität und den Speicherbedarf.ⓘ Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes [b_s]

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Formel

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Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Formel

`"b"_{"s"} = ("N")^2*"n"_{"b"}`

Beispiel

`"11.25"=("1.5")^2*"5"`

Taschenrechner

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Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits
b_s = (N)^2*n_b
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

Bits im digitalisierten quadratischen Bild - Bits in digitalisierten quadratischen Bildern stellen Pixel und ihre Farbtiefe dar und bestimmen die Bildqualität und den Speicherbedarf.
Digitale Bildspalte - Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.
Anzahl der Bits - Die Anzahl der Bits ist eine grundlegende Informationseinheit in der digitalen Kommunikation, die als logischer Zustand entweder als „1“ oder „0“ dargestellt wird.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Digitale Bildspalte: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Bits: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

b_s = (N)^2*n_b --> (1.5)^2*5

Auswerten ... ...

b_s = 11.25

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

11.25 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

11.25 <-- Bits im digitalisierten quadratischen Bild

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Ritwik Tripathi

Vellore Institut für Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Parminder Singh

Chandigarh-Universität (KU), Punjab

Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes Formel

Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits
b_s = (N)^2*n_b

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