Calculadora Respuesta característica del filtrado lineal

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖Los coeficientes de filtro se refieren a los valores numéricos asignados a los elementos de una matriz de filtro.ⓘ Coeficientes de filtro [w_k]			+10% -10%
✖Las intensidades de imagen correspondientes del filtro se refieren a los valores de píxeles de una imagen que se multiplican por los coeficientes de un filtro durante la convolución.ⓘ Intensidades de imagen correspondientes del filtro [z_k]			+10% -10%

✖La respuesta característica del filtrado lineal se refiere al comportamiento de un filtro lineal cuando se aplica a diferentes tipos de señales o imágenes de entrada.ⓘ Respuesta característica del filtrado lineal [R]

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Fórmula

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Respuesta característica del filtrado lineal

Fórmula

`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`

Ejemplo

`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`

Calculadora

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Respuesta característica del filtrado lineal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sum - La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variables utilizadas

Respuesta característica del filtrado lineal - La respuesta característica del filtrado lineal se refiere al comportamiento de un filtro lineal cuando se aplica a diferentes tipos de señales o imágenes de entrada.
Coeficientes de filtro - Los coeficientes de filtro se refieren a los valores numéricos asignados a los elementos de una matriz de filtro.
Intensidades de imagen correspondientes del filtro - Las intensidades de imagen correspondientes del filtro se refieren a los valores de píxeles de una imagen que se multiplican por los coeficientes de un filtro durante la convolución.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Coeficientes de filtro: 8 --> No se requiere conversión
Intensidades de imagen correspondientes del filtro: 9 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Evaluar ... ...

R = 648

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

648 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

648 <-- Respuesta característica del filtrado lineal

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Sheik Zaheer

Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Respuesta característica del filtrado lineal Fórmula

Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

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