Karakteristieke respons van lineaire filtering Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Intensiteitstransformatie

Grondbeginselen van digitaal beeld

✖Filtercoëfficiënten verwijzen naar de numerieke waarden die aan de elementen van een filtermatrix zijn toegewezen.ⓘ Filtercoëfficiënten [w_k]			+10% -10%
✖Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter verwijzen naar de pixelwaarden in een afbeelding die tijdens convolutie worden vermenigvuldigd met de coëfficiënten van een filter.ⓘ Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter [z_k]			+10% -10%

✖Karakteristieke respons van lineaire filtering verwijst naar het gedrag van een lineair filter wanneer het wordt toegepast op verschillende soorten ingangssignalen of beelden.ⓘ Karakteristieke respons van lineaire filtering [R]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Formule

`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`

Voorbeeld

`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Karakteristieke respons van lineaire filtering Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

Karakteristieke respons van lineaire filtering - Karakteristieke respons van lineaire filtering verwijst naar het gedrag van een lineair filter wanneer het wordt toegepast op verschillende soorten ingangssignalen of beelden.
Filtercoëfficiënten - Filtercoëfficiënten verwijzen naar de numerieke waarden die aan de elementen van een filtermatrix zijn toegewezen.
Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter - Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter verwijzen naar de pixelwaarden in een afbeelding die tijdens convolutie worden vermenigvuldigd met de coëfficiënten van een filter.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Filtercoëfficiënten: 8 --> Geen conversie vereist
Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter: 9 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Evalueren ... ...

R = 648

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

648 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

648 <-- Karakteristieke respons van lineaire filtering

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Karakteristieke respons van lineaire filtering

Credits

Gemaakt door Zaheer Sjeik

Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 10+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Intensiteitsniveau van Ith Pixel-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van Ith Pixel*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Intensiteitswaarde-1),(Intensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Energie van componenten van EM Spectrum

Gaan Energie van Component = [hP]/Frequentie van licht

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Karakteristieke respons van lineaire filtering Formule

Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!