Resposta Característica da Filtragem Linear Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Os Coeficientes de Filtro referem-se aos valores numéricos atribuídos aos elementos de uma matriz de filtro.ⓘ Coeficientes de filtro [w_k]			+10% -10%
✖As intensidades de imagem do filtro correspondentes referem-se aos valores de pixel em uma imagem que são multiplicados pelos coeficientes de um filtro durante a convolução.ⓘ Intensidades de imagem correspondentes do filtro [z_k]			+10% -10%

✖A resposta característica da filtragem linear refere-se ao comportamento de um filtro linear quando aplicado a diferentes tipos de sinais ou imagens de entrada.ⓘ Resposta Característica da Filtragem Linear [R]

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Fórmula

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Resposta Característica da Filtragem Linear

Fórmula

`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`

Exemplo

`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`

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Resposta Característica da Filtragem Linear Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis

Funções usadas

sum - A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variáveis Usadas

Resposta Característica da Filtragem Linear - A resposta característica da filtragem linear refere-se ao comportamento de um filtro linear quando aplicado a diferentes tipos de sinais ou imagens de entrada.
Coeficientes de filtro - Os Coeficientes de Filtro referem-se aos valores numéricos atribuídos aos elementos de uma matriz de filtro.
Intensidades de imagem correspondentes do filtro - As intensidades de imagem do filtro correspondentes referem-se aos valores de pixel em uma imagem que são multiplicados pelos coeficientes de um filtro durante a convolução.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Coeficientes de filtro: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Intensidades de imagem correspondentes do filtro: 9 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Avaliando ... ...

R = 648

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

648 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

648 <-- Resposta Característica da Filtragem Linear

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Zaheer Sheik

Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Resposta Característica da Filtragem Linear Fórmula

Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

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