Характеристический отклик линейной фильтрации Калькулятор

✖Коэффициенты фильтра относятся к числовым значениям, присвоенным элементам матрицы фильтра.ⓘ Коэффициенты фильтра [w_k]			+10% -10%
✖Соответствующие интенсивности изображения фильтра относятся к значениям пикселей в изображении, которые умножаются на коэффициенты фильтра во время свертки.ⓘ Соответствующая интенсивность изображения фильтра [z_k]			+10% -10%

✖Характеристический отклик линейной фильтрации относится к поведению линейного фильтра при применении к различным типам входных сигналов или изображений.ⓘ Характеристический отклик линейной фильтрации [R]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Характеристический отклик линейной фильтрации

Формула

`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`

Пример

`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Характеристический отклик линейной фильтрации Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Характеристический отклик линейной фильтрации - Характеристический отклик линейной фильтрации относится к поведению линейного фильтра при применении к различным типам входных сигналов или изображений.
Коэффициенты фильтра - Коэффициенты фильтра относятся к числовым значениям, присвоенным элементам матрицы фильтра.
Соответствующая интенсивность изображения фильтра - Соответствующие интенсивности изображения фильтра относятся к значениям пикселей в изображении, которые умножаются на коэффициенты фильтра во время свертки.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Коэффициенты фильтра: 8 --> Конверсия не требуется
Соответствующая интенсивность изображения фильтра: 9 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

R = sum(x,1,9,w_k*z_k) --> sum(x,1,9,8*9)

Оценка ... ...

R = 648

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

648 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

648 <-- Характеристический отклик линейной фильтрации

(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Характеристический отклик линейной фильтрации

Кредиты

Сделано Захир Шейх

Инженерный колледж Сешадри Рао Гудлаваллеру (СРГЭК), Гудлаваллеру

Захир Шейх создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Характеристический отклик линейной фильтрации формула

Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)
R = sum(x,1,9,w_k*z_k)

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!