Calculadora Eficiencia de codificación

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Codificación de fuente

Canales continuos

✖La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.ⓘ Entropía R-Aria [H_r[S]]			+10% -10%
✖La longitud promedio se define típicamente como el valor esperado de la longitud de un código de longitud variable utilizado para codificar un conjunto de símbolos.ⓘ Longitud promedio [L]			+10% -10%
✖El número de símbolos en el alfabeto de codificación depende del esquema de codificación o estándar específico que se utilice.ⓘ Número de símbolos en el alfabeto de codificación [D_s]			+10% -10%

✖La eficiencia del código en la teoría de la información se refiere a la capacidad de un código para comprimir un mensaje tanto como sea posible sin dejar de transmitirlo sin errores.ⓘ Eficiencia de codificación [η_c]

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Fórmula

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Eficiencia de codificación

Fórmula

`"η"_{"c"} = (("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"})))*100`

Ejemplo

`"0.080991"=("1.13"/("420"*log2("10")))*100`

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Eficiencia de codificación Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Eficiencia de código = (Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación)))*100
η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

log2 - El logaritmo binario (o log en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)

Variables utilizadas

Eficiencia de código - La eficiencia del código en la teoría de la información se refiere a la capacidad de un código para comprimir un mensaje tanto como sea posible sin dejar de transmitirlo sin errores.
Entropía R-Aria - La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.
Longitud promedio - La longitud promedio se define típicamente como el valor esperado de la longitud de un código de longitud variable utilizado para codificar un conjunto de símbolos.
Número de símbolos en el alfabeto de codificación - El número de símbolos en el alfabeto de codificación depende del esquema de codificación o estándar específico que se utilice.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Entropía R-Aria: 1.13 --> No se requiere conversión
Longitud promedio: 420 --> No se requiere conversión
Número de símbolos en el alfabeto de codificación: 10 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100 --> (1.13/(420*log2(10)))*100

Evaluar ... ...

η_c = 0.0809914035953092

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0809914035953092 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0809914035953092 ≈ 0.080991 <-- Eficiencia de código

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Bhuvana

facultad de ingenieria bms (BMSCE), benagluru

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Verificada por parminder singh

Universidad de Chandigarh (CU), Punjab

¡parminder singh ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!

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Redundancia de codificación

Vamos Redundancia de código = (1-(Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación))))*100

Eficiencia de codificación

Vamos Eficiencia de código = (Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación)))*100

Entropía R-Aria

Vamos Entropía R-Aria = entropía/(log2(simbolos))

Eficiencia de la fuente

Vamos Eficiencia de la fuente = (entropía/Entropía máxima)*100

Redundancia de fuente

Vamos Redundancia de fuente = (1-Eficiencia)*100

Eficiencia de codificación Fórmula

Eficiencia de código = (Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación)))*100
η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100

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