Calculadora Redundancia de codificación

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Codificación de fuente

Canales continuos

✖La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.ⓘ Entropía R-Aria [H_r[S]]			+10% -10%
✖La longitud promedio se define típicamente como el valor esperado de la longitud de un código de longitud variable utilizado para codificar un conjunto de símbolos.ⓘ Longitud promedio [L]			+10% -10%
✖El número de símbolos en el alfabeto de codificación depende del esquema de codificación o estándar específico que se utilice.ⓘ Número de símbolos en el alfabeto de codificación [D_s]			+10% -10%

✖La redundancia de código se refiere al uso de bits adicionales de información en un mensaje para aumentar su confiabilidad y mejorar las posibilidades de transmisión y recepción correctas.ⓘ Redundancia de codificación [R_ηc]

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Fórmula

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Redundancia de codificación

Fórmula

`"R"_{"ηc"} = (1-(("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"}))))*100`

Ejemplo

`"99.91901"=(1-("1.13"/("420"*log2("10"))))*100`

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Redundancia de codificación Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Redundancia de código = (1-(Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

log2 - El logaritmo binario (o log en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)

Variables utilizadas

Redundancia de código - La redundancia de código se refiere al uso de bits adicionales de información en un mensaje para aumentar su confiabilidad y mejorar las posibilidades de transmisión y recepción correctas.
Entropía R-Aria - La entropía R-aria se define como la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de un proceso aleatorio.
Longitud promedio - La longitud promedio se define típicamente como el valor esperado de la longitud de un código de longitud variable utilizado para codificar un conjunto de símbolos.
Número de símbolos en el alfabeto de codificación - El número de símbolos en el alfabeto de codificación depende del esquema de codificación o estándar específico que se utilice.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Entropía R-Aria: 1.13 --> No se requiere conversión
Longitud promedio: 420 --> No se requiere conversión
Número de símbolos en el alfabeto de codificación: 10 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100 --> (1-(1.13/(420*log2(10))))*100

Evaluar ... ...

R_ηc = 99.9190085964047

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

99.9190085964047 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

99.9190085964047 ≈ 99.91901 <-- Redundancia de código

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Bhuvana

facultad de ingenieria bms (BMSCE), benagluru

¡Bhuvana ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!

Verificada por Rachita C

Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore

¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

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Redundancia de codificación

Vamos Redundancia de código = (1-(Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación))))*100

Eficiencia de codificación

Vamos Eficiencia de código = (Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación)))*100

Entropía R-Aria

Vamos Entropía R-Aria = entropía/(log2(simbolos))

Eficiencia de la fuente

Vamos Eficiencia de la fuente = (entropía/Entropía máxima)*100

Redundancia de fuente

Vamos Redundancia de fuente = (1-Eficiencia)*100

Redundancia de codificación Fórmula

Redundancia de código = (1-(Entropía R-Aria/(Longitud promedio*log2(Número de símbolos en el alfabeto de codificación))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100

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