Codierungseffizienz Taschenrechner

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Quellcodierung

Kontinuierliche Kanäle

✖R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.ⓘ R-Ary-Entropie [H_r[S]]			+10% -10%
✖Die durchschnittliche Länge wird typischerweise als der erwartete Wert der Länge eines Codes variabler Länge definiert, der zum Codieren einer Reihe von Symbolen verwendet wird.ⓘ Durchschnittliche Länge [L]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Symbole im Codierungsalphabet hängt vom verwendeten spezifischen Codierungsschema oder Standard ab.ⓘ Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet [D_s]			+10% -10%

✖Unter Codeeffizienz versteht man in der Informationstheorie die Fähigkeit eines Codes, eine Nachricht möglichst stark zu komprimieren und sie dennoch fehlerfrei übertragen zu können.ⓘ Codierungseffizienz [η_c]

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Formel

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Codierungseffizienz

Formel

`"η"_{"c"} = (("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"})))*100`

Beispiel

`"0.080991"=("1.13"/("420"*log2("10")))*100`

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Codierungseffizienz Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Code-Effizienz = (R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet)))*100
η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

log2 - Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)

Verwendete Variablen

Code-Effizienz - Unter Codeeffizienz versteht man in der Informationstheorie die Fähigkeit eines Codes, eine Nachricht möglichst stark zu komprimieren und sie dennoch fehlerfrei übertragen zu können.
R-Ary-Entropie - R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.
Durchschnittliche Länge - Die durchschnittliche Länge wird typischerweise als der erwartete Wert der Länge eines Codes variabler Länge definiert, der zum Codieren einer Reihe von Symbolen verwendet wird.
Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet - Die Anzahl der Symbole im Codierungsalphabet hängt vom verwendeten spezifischen Codierungsschema oder Standard ab.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

R-Ary-Entropie: 1.13 --> Keine Konvertierung erforderlich
Durchschnittliche Länge: 420 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100 --> (1.13/(420*log2(10)))*100

Auswerten ... ...

η_c = 0.0809914035953092

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0809914035953092 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0809914035953092 ≈ 0.080991 <-- Code-Effizienz

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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