Codierungsredundanz Taschenrechner

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Quellcodierung

Kontinuierliche Kanäle

✖R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.ⓘ R-Ary-Entropie [H_r[S]]			+10% -10%
✖Die durchschnittliche Länge wird typischerweise als der erwartete Wert der Länge eines Codes variabler Länge definiert, der zum Codieren einer Reihe von Symbolen verwendet wird.ⓘ Durchschnittliche Länge [L]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Symbole im Codierungsalphabet hängt vom verwendeten spezifischen Codierungsschema oder Standard ab.ⓘ Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet [D_s]			+10% -10%

✖Unter Code-Redundanz versteht man die Verwendung zusätzlicher Informationsbits in einer Nachricht, um deren Zuverlässigkeit zu erhöhen und die Chancen auf eine korrekte Übertragung und einen korrekten Empfang zu verbessern.ⓘ Codierungsredundanz [R_ηc]

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Formel

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Codierungsredundanz

Formel

`"R"_{"ηc"} = (1-(("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"}))))*100`

Beispiel

`"99.91901"=(1-("1.13"/("420"*log2("10"))))*100`

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Codierungsredundanz Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Code-Redundanz = (1-(R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

log2 - Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)

Verwendete Variablen

Code-Redundanz - Unter Code-Redundanz versteht man die Verwendung zusätzlicher Informationsbits in einer Nachricht, um deren Zuverlässigkeit zu erhöhen und die Chancen auf eine korrekte Übertragung und einen korrekten Empfang zu verbessern.
R-Ary-Entropie - R-ary-Entropie ist definiert als die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsprozesses enthalten ist.
Durchschnittliche Länge - Die durchschnittliche Länge wird typischerweise als der erwartete Wert der Länge eines Codes variabler Länge definiert, der zum Codieren einer Reihe von Symbolen verwendet wird.
Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet - Die Anzahl der Symbole im Codierungsalphabet hängt vom verwendeten spezifischen Codierungsschema oder Standard ab.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

R-Ary-Entropie: 1.13 --> Keine Konvertierung erforderlich
Durchschnittliche Länge: 420 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100 --> (1-(1.13/(420*log2(10))))*100

Auswerten ... ...

R_ηc = 99.9190085964047

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

99.9190085964047 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

99.9190085964047 ≈ 99.91901 <-- Code-Redundanz

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Bhuvana

BMS Ingenieurschule (BMSCE), Benagluru

Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Rachita C

BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore

Rachita C hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

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Codierungsredundanz

Gehen Code-Redundanz = (1-(R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet))))*100

Codierungseffizienz

Gehen Code-Effizienz = (R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet)))*100

R-Ary-Entropie

Gehen R-Ary-Entropie = Entropie/(log2(Symbole))

Quelleneffizienz

Gehen Quelleneffizienz = (Entropie/Maximale Entropie)*100

Quellenredundanz

Gehen Quellenredundanz = (1-Effizienz)*100

Codierungsredundanz Formel

Code-Redundanz = (1-(R-Ary-Entropie/(Durchschnittliche Länge*log2(Anzahl der Symbole im Kodierungsalphabet))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100

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