Redondance de codage Calculatrice

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Codage source

Canaux continus

✖L'entropie R-aire est définie comme la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible d'un processus aléatoire.ⓘ Entropie R-aire [H_r[S]]			+10% -10%
✖La longueur moyenne est généralement définie comme la valeur attendue de la longueur d'un code de longueur variable utilisé pour coder un ensemble de symboles.ⓘ Longueur moyenne [L]			+10% -10%
✖Le nombre de symboles dans l'alphabet de codage dépend du schéma ou de la norme de codage spécifique utilisé.ⓘ Nombre de symboles dans l'alphabet de codage [D_s]			+10% -10%

✖La redondance de code fait référence à l'utilisation de bits d'information supplémentaires dans un message pour augmenter sa fiabilité et améliorer les chances de transmission et de réception correctes.ⓘ Redondance de codage [R_ηc]

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Formule

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Redondance de codage

Formule

`"R"_{"ηc"} = (1-(("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"}))))*100`

Exemple

`"99.91901"=(1-("1.13"/("420"*log2("10"))))*100`

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Redondance de codage Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Redondance de code = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 4 Variables

Fonctions utilisées

log2 - Le logarithme binaire (ou log base 2) est la puissance à laquelle il faut élever le nombre 2 pour obtenir la valeur n., log2(Number)

Variables utilisées

Redondance de code - La redondance de code fait référence à l'utilisation de bits d'information supplémentaires dans un message pour augmenter sa fiabilité et améliorer les chances de transmission et de réception correctes.
Entropie R-aire - L'entropie R-aire est définie comme la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible d'un processus aléatoire.
Longueur moyenne - La longueur moyenne est généralement définie comme la valeur attendue de la longueur d'un code de longueur variable utilisé pour coder un ensemble de symboles.
Nombre de symboles dans l'alphabet de codage - Le nombre de symboles dans l'alphabet de codage dépend du schéma ou de la norme de codage spécifique utilisé.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Entropie R-aire: 1.13 --> Aucune conversion requise
Longueur moyenne: 420 --> Aucune conversion requise
Nombre de symboles dans l'alphabet de codage: 10 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100 --> (1-(1.13/(420*log2(10))))*100

Évaluer ... ...

R_ηc = 99.9190085964047

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

99.9190085964047 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

99.9190085964047 ≈ 99.91901 <-- Redondance de code

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Bhuvana

BMS école d'ingénieurs (BMSCE), Benagluru

Bhuvana a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Rachita C

Collège d'ingénierie BMS (BMSCE), Bangloré

Rachita C a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

< 5 Codage source Calculatrices

Redondance de codage

Aller Redondance de code = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100

Efficacité du codage

Aller Efficacité du code = (Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage)))*100

Entropie R-aire

Aller Entropie R-aire = Entropie/(log2(Symboles))

Efficacité de la source

Aller Efficacité de la source = (Entropie/Entropie maximale)*100

Redondance des sources

Aller Redondance des sources = (1-Efficacité)*100

Redondance de codage Formule

Redondance de code = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100

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