Redundância de Codificação Calculadora

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✖A entropia R-ária é definida como a quantidade média de informação contida em cada resultado possível de um processo aleatório.ⓘ Entropia R-Ary [H_r[S]]			+10% -10%
✖O comprimento médio é normalmente definido como o valor esperado do comprimento de um código de comprimento variável usado para codificar um conjunto de símbolos.ⓘ Comprimento médio [L]			+10% -10%
✖O número de símbolos no alfabeto de codificação depende do esquema de codificação ou padrão específico que está sendo usado.ⓘ Número de símbolos na codificação do alfabeto [D_s]			+10% -10%

✖A redundância de código refere-se ao uso de bits extras de informação em uma mensagem para aumentar sua confiabilidade e melhorar as chances de transmissão e recepção corretas.ⓘ Redundância de Codificação [R_ηc]

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Fórmula

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Redundância de Codificação

Fórmula

`"R"_{"ηc"} = (1-(("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"}))))*100`

Exemplo

`"99.91901"=(1-("1.13"/("420"*log2("10"))))*100`

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Redundância de Codificação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Redundância de código = (1-(Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

log2 - O logaritmo binário (ou log base 2) é a potência à qual o número 2 deve ser elevado para obter o valor n., log2(Number)

Variáveis Usadas

Redundância de código - A redundância de código refere-se ao uso de bits extras de informação em uma mensagem para aumentar sua confiabilidade e melhorar as chances de transmissão e recepção corretas.
Entropia R-Ary - A entropia R-ária é definida como a quantidade média de informação contida em cada resultado possível de um processo aleatório.
Comprimento médio - O comprimento médio é normalmente definido como o valor esperado do comprimento de um código de comprimento variável usado para codificar um conjunto de símbolos.
Número de símbolos na codificação do alfabeto - O número de símbolos no alfabeto de codificação depende do esquema de codificação ou padrão específico que está sendo usado.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Entropia R-Ary: 1.13 --> Nenhuma conversão necessária
Comprimento médio: 420 --> Nenhuma conversão necessária
Número de símbolos na codificação do alfabeto: 10 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100 --> (1-(1.13/(420*log2(10))))*100

Avaliando ... ...

R_ηc = 99.9190085964047

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

99.9190085964047 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

99.9190085964047 ≈ 99.91901 <-- Redundância de código

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Bhuvana

BMS faculdade de engenharia (BMSCE), Benagluru

Bhuvana criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Rachita C

Faculdade de Engenharia BMS (BMSCE), Banglore

Rachita C verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 5 Código fonte Calculadoras

Redundância de Codificação

Vai Redundância de código = (1-(Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto))))*100

Eficiência de Codificação

Vai Eficiência do código = (Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto)))*100

Entropia R-Ary

Vai Entropia R-Ary = Entropia/(log2(Símbolos))

Eficiência da Fonte

Vai Eficiência da fonte = (Entropia/Entropia Máxima)*100

Redundância de Fonte

Vai Redundância de Fonte = (1-Eficiência)*100

Redundância de Codificação Fórmula

Redundância de código = (1-(Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto))))*100
R_ηc = (1-(H_r[S]/(L*log2(D_s))))*100

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