Calculadora Linealización del histograma

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.ⓘ Número de niveles de intensidad [L]			+10% -10%
✖La fila de imagen digital es la fila o el píxel pequeño que está presente en el eje x y almacena información de la imagen.ⓘ Fila de imágenes digitales [M]			+10% -10%
✖La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.ⓘ Columna de imagen digital [N]			+10% -10%
✖Número de píxeles con intensidad Ri es el número de píxeles que tienen intensidad Ri.ⓘ Número de píxeles con intensidad Ri [n_j]			+10% -10%

✖La forma discreta de transformación es La transformación (mapeo) en esta ecuación se llama ecualización de histograma o transformación de linealización de histograma.ⓘ Linealización del histograma [s_k]

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Fórmula

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Linealización del histograma

Fórmula

`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`

Ejemplo

`"1.777778"=(("4"-1)/("9"*"1.5")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`

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Linealización del histograma Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))
s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 5 Variables

Funciones utilizadas

sum - La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)

Variables utilizadas

Forma discreta de transformación - La forma discreta de transformación es La transformación (mapeo) en esta ecuación se llama ecualización de histograma o transformación de linealización de histograma.
Número de niveles de intensidad - El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
Fila de imágenes digitales - La fila de imagen digital es la fila o el píxel pequeño que está presente en el eje x y almacena información de la imagen.
Columna de imagen digital - La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.
Número de píxeles con intensidad Ri - Número de píxeles con intensidad Ri es el número de píxeles que tienen intensidad Ri.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de niveles de intensidad: 4 --> No se requiere conversión
Fila de imágenes digitales: 9 --> No se requiere conversión
Columna de imagen digital: 1.5 --> No se requiere conversión
Número de píxeles con intensidad Ri: 2 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j)) --> ((4-1)/(9*1.5)*sum(x,0,4-1,2))

Evaluar ... ...

s_k = 1.77777777777778

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.77777777777778 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.77777777777778 ≈ 1.777778 <-- Forma discreta de transformación

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Sheik Zaheer

Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Linealización del histograma Fórmula

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