Histogramm-Linearisierung Taschenrechner

↳

Elektronik

Bürgerlich

Chemieingenieurwesen

Elektrisch

Elektronik und Instrumentierung

Fertigungstechnik

Materialwissenschaften

Mechanisch

⤿

Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.ⓘ Digitale Bildreihe [M]			+10% -10%
✖Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.ⓘ Digitale Bildspalte [N]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri ist die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri.ⓘ Anzahl der Pixel mit Intensität Ri [n_j]			+10% -10%

✖Diskrete Form der Transformation ist Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogrammausgleichs- oder Histogrammlinearisierungstransformation bezeichnet.ⓘ Histogramm-Linearisierung [s_k]

⎘ Kopie

👎

Formel

✖

Histogramm-Linearisierung

Formel

`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`

Beispiel

`"1.777778"=(("4"-1)/("9"*"1.5")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`

Taschenrechner

LaTeX

Rücksetzen

👍

Herunterladen Elektronik Formel Pdf PDF Image

Histogramm-Linearisierung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))
s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, mit der eine lange Summe prägnant geschrieben werden kann., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Diskrete Form der Transformation - Diskrete Form der Transformation ist Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogrammausgleichs- oder Histogrammlinearisierungstransformation bezeichnet.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Digitale Bildreihe - Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.
Digitale Bildspalte - Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der y-Achse vorhanden ist.
Anzahl der Pixel mit Intensität Ri - Die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri ist die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildreihe: 9 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildspalte: 1.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Pixel mit Intensität Ri: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j)) --> ((4-1)/(9*1.5)*sum(x,0,4-1,2))

Auswerten ... ...

s_k = 1.77777777777778

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1.77777777777778 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1.77777777777778 ≈ 1.777778 <-- Diskrete Form der Transformation

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Du bist da -

Zuhause » Maschinenbau » Elektronik » Digitale Bildverarbeitung » Intensitätstransformation » Histogramm-Linearisierung

Credits

Erstellt von Zaheer Scheich

Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

Histogramm-Linearisierung Formel

Zuhause

FREI PDFs

🔍 Suche

Kategorien

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!