Rekenmachines A tot Z
🔍
Downloaden PDF
Chemie
Engineering
Financieel
Gezondheid
Wiskunde
Fysica
Histogram-linearisatie Rekenmachine
Engineering
Chemie
Financieel
Fysica
Gezondheid
Speelplaats
Wiskunde
↳
Elektronica
Chemische technologie
Civiel
Elektrisch
Elektronica en instrumentatie
Materiaal kunde
Mechanisch
Productie Engineering
⤿
Digitale beeldverwerking
Analoge communicatie
Analoge elektronica
Antenne
CMOS-ontwerp en toepassingen
Controle systeem
Digitale communicatie
Draadloze communicatie
EDC
Elektromagnetische veldtheorie
Geïntegreerde schakelingen (IC)
Glasvezeltransmissie
Informatietheorie en codering
Ingebouwd systeem
Magnetron theorie
Ontwerp van optische vezels
Opto-elektronica-apparaten
Radarsysteem
RF-micro-elektronica
Satellietcommunicatie
Schakelsystemen voor telecommunicatie
Signaal en systemen
Solid State-apparaten
Televisie techniek
Transmissielijn en antenne
Vermogenselektronica
Versterkers
VLSI-fabricage
⤿
Intensiteitstransformatie
Grondbeginselen van digitaal beeld
✖
Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
ⓘ
Aantal intensiteitsniveaus [L]
+10%
-10%
✖
Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.
ⓘ
Digitale beeldrij [M]
+10%
-10%
✖
Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.
ⓘ
Digitale beeldkolom [N]
+10%
-10%
✖
Aantal pixels met intensiteit Ri is het aantal pixels met intensiteit Ri.
ⓘ
Aantal pixels met intensiteit Ri [n
j
]
+10%
-10%
✖
Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd.
ⓘ
Histogram-linearisatie [s
k
]
⎘ Kopiëren
Stappen
👎
Formule
✖
Histogram-linearisatie
Formule
`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`
Voorbeeld
`"1.777778"=(("4"-1)/("9"*"1.5")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`
Rekenmachine
LaTeX
Reset
👍
Downloaden Elektronica Formule Pdf
Histogram-linearisatie Oplossing
STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Discrete vorm van transformatie
= ((
Aantal intensiteitsniveaus
-1)/(
Digitale beeldrij
*
Digitale beeldkolom
)*
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Aantal pixels met intensiteit Ri
))
s
k
= ((
L
-1)/(
M
*
N
)*
sum
(x,0,
L
-1,
n
j
))
Deze formule gebruikt
1
Functies
,
5
Variabelen
Functies die worden gebruikt
sum
- Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)
Variabelen gebruikt
Discrete vorm van transformatie
- Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd.
Aantal intensiteitsniveaus
- Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Digitale beeldrij
- Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.
Digitale beeldkolom
- Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.
Aantal pixels met intensiteit Ri
- Aantal pixels met intensiteit Ri is het aantal pixels met intensiteit Ri.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Aantal intensiteitsniveaus:
4 --> Geen conversie vereist
Digitale beeldrij:
9 --> Geen conversie vereist
Digitale beeldkolom:
1.5 --> Geen conversie vereist
Aantal pixels met intensiteit Ri:
2 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
s
k
= ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n
j
)) -->
((4-1)/(9*1.5)*
sum
(x,0,4-1,2))
Evalueren ... ...
s
k
= 1.77777777777778
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
1.77777777777778 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
1.77777777777778
≈
1.777778
<--
Discrete vorm van transformatie
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)
Je bevindt je hier
-
Huis
»
Engineering
»
Elektronica
»
Digitale beeldverwerking
»
Intensiteitstransformatie
»
Histogram-linearisatie
Credits
Gemaakt door
Zaheer Sjeik
Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 10+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door
Dipanjona Mallick
Erfgoedinstituut voor technologie
(HITK)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!
<
14 Intensiteitstransformatie Rekenmachines
N-de moment van discrete willekeurige variabele
Gaan
N-de moment van discrete willekeurige variabele
=
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri
*(
Intensiteitsniveau van Ith Pixel
-
Gemiddelde van intensiteitsniveau
)^
Orde van moment
)
Variantie van pixels in subafbeelding
Gaan
Variantie van pixels in subafbeelding
=
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding
*(
Intensiteitsniveau van Ith Pixel
-
Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau
)^2)
Histogram-linearisatie
Gaan
Discrete vorm van transformatie
= ((
Aantal intensiteitsniveaus
-1)/(
Digitale beeldrij
*
Digitale beeldkolom
)*
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Aantal pixels met intensiteit Ri
))
Gemiddelde waarde van pixels in de buurt
Gaan
Globaal gemiddeld pixelintensiteitsniveau van subbeeld
=
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Intensiteitsniveau van Ith Pixel
*
Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding
)
Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding
Gaan
Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding
=
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding
*
Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding
)
Histogram egalisatietransformatie
Gaan
Transformatie van continue intensiteiten
= (
Aantal intensiteitsniveaus
-1)*
int
(
Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie
*x,x,0,
Continue intensiteit
)
Transformatiefunctie
Gaan
Transformatiefunctie
= (
Aantal intensiteitsniveaus
-1)*
sum
(x,0,(
Aantal intensiteitsniveaus
-1),
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri
)
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld
Gaan
Gemiddelde beeldintensiteit
=
sum
(x,0,(
Intensiteitswaarde
-1),(
Intensiteitsniveau
*
Genormaliseerde histogramcomponent
))
Karakteristieke respons van lineaire filtering
Gaan
Karakteristieke respons van lineaire filtering
=
sum
(x,1,9,
Filtercoëfficiënten
*
Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter
)
Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan
Gaan
Bits in gedigitaliseerd beeld
=
Digitale beeldrij
*
Digitale beeldkolom
*
Aantal bits
Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan
Gaan
Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld
= (
Digitale beeldkolom
)^2*
Aantal bits
Energie van componenten van EM Spectrum
Gaan
Energie van Component
=
[hP]
/
Frequentie van licht
Golflengte van licht
Gaan
Golflengte van licht
=
[c]
/
Frequentie van licht
Aantal intensiteitsniveaus
Gaan
Aantal intensiteitsniveaus
= 2^
Aantal bits
Histogram-linearisatie Formule
Discrete vorm van transformatie
= ((
Aantal intensiteitsniveaus
-1)/(
Digitale beeldrij
*
Digitale beeldkolom
)*
sum
(x,0,
Aantal intensiteitsniveaus
-1,
Aantal pixels met intensiteit Ri
))
s
k
= ((
L
-1)/(
M
*
N
)*
sum
(x,0,
L
-1,
n
j
))
Huis
VRIJ PDF's
🔍
Zoeken
Categorieën
Delen
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!