Linéarisation de l'histogramme Calculatrice

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Transformation d'intensité

Fondamentaux de l'image numérique

✖Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.ⓘ Nombre de niveaux d'intensité [L]			+10% -10%
✖La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.ⓘ Rangée d'images numériques [M]			+10% -10%
✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'images numériques [N]			+10% -10%
✖Le nombre de pixels avec une intensité Ri est le nombre de pixels qui ont une intensité Ri.ⓘ Nombre de pixels avec intensité Ri [n_j]			+10% -10%

✖La forme discrète de transformation est La transformation (cartographie) dans cette équation est appelée transformation d'égalisation d'histogramme ou transformation de linéarisation d'histogramme.ⓘ Linéarisation de l'histogramme [s_k]

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Formule

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Linéarisation de l'histogramme

Formule

`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`

Exemple

`"1.777778"=(("4"-1)/("9"*"1.5")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`

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Linéarisation de l'histogramme Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))
s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables

Fonctions utilisées

sum - La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)

Variables utilisées

Forme discrète de transformation - La forme discrète de transformation est La transformation (cartographie) dans cette équation est appelée transformation d'égalisation d'histogramme ou transformation de linéarisation d'histogramme.
Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Rangée d'images numériques - La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.
Nombre de pixels avec intensité Ri - Le nombre de pixels avec une intensité Ri est le nombre de pixels qui ont une intensité Ri.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de niveaux d'intensité: 4 --> Aucune conversion requise
Rangée d'images numériques: 9 --> Aucune conversion requise
Colonne d'images numériques: 1.5 --> Aucune conversion requise
Nombre de pixels avec intensité Ri: 2 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j)) --> ((4-1)/(9*1.5)*sum(x,0,4-1,2))

Évaluer ... ...

s_k = 1.77777777777778

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1.77777777777778 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1.77777777777778 ≈ 1.777778 <-- Forme discrète de transformation

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Zaheer Cheikh

Collège d'ingénierie Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Cheikh a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!

Vérifié par Dipanjona Mallick

Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

< 14 Transformation d'intensité Calculatrices

Linéarisation de l'histogramme

Aller Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))

Variance des pixels dans la sous-image

Aller Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)

Nième moment de variable aléatoire discrète

Aller Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)

Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Aller Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du Ième pixel*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Aller Valeur moyenne des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image)

Transformation d'égalisation d'histogramme

Aller Transformation des intensités continues = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue)

Fonction de transformation

Aller Fonction de transformation = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*sum(x,0,(Nombre de niveaux d'intensité-1),Probabilité d'intensité Ri)

Intensité moyenne des pixels dans l'image

Aller Intensité moyenne de l'image = sum(x,0,(Valeur d'intensité-1),(Niveau d'intensité*Composant d'histogramme normalisé))

Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Aller Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)

Bits requis pour stocker l'image numérisée

Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Énergie des composants du spectre EM

Aller Énergie du composant = [hP]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

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