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   Distribución PDF
Fórmulas : 33
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Fórmulas importantes de probabilidad
Fórmulas : 21   Tamaño : 331 kb

Contenido del PDF de Distribución

Lista de 33 Distribución Fórmulas

Desviación estándar de la distribución binomial
​Vamos
Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa
​Vamos
Desviación estándar de la distribución de Poisson
​Vamos
Desviación Estándar de la Distribución Geométrica
​Vamos
Desviación estándar de la distribución hipergeométrica
​Vamos
Desviación Estándar de la Población en el Muestreo Distribución de Proporción
​Vamos
Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción
​Vamos
Desviación estándar en la distribución muestral de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso
​Vamos
Distribución de probabilidad binomial
​Vamos
Distribución de probabilidad de Poisson
​Vamos
Distribución de probabilidad normal
​Vamos
Distribución exponencial
​Vamos
Distribución geométrica
​Vamos
Distribución hipergeométrica
​Vamos
Distribución uniforme continua
​Vamos
Distribución uniforme discreta
​Vamos
Media de distribución binomial
​Vamos
Media de distribución binomial negativa
​Vamos
Media de Distribución Geométrica
​Vamos
Media de distribución geométrica dada la probabilidad de falla
​Vamos
Media de distribución hipergeométrica
​Vamos
Puntuación Z en distribución normal
​Vamos
Variación en la Distribución Uniforme
​Vamos
Varianza de la Distribución Binomial
​Vamos
Varianza de la Distribución Binomial Negativa
​Vamos
Varianza de la Distribución Geométrica
​Vamos
Varianza de la Distribución Hipergeométrica
​Vamos
Varianza en Distribución Exponencial
​Vamos
Varianza en la Distribución Binomial
​Vamos
Varianza en la distribución de Bernoulli
​Vamos
Varianza en la distribución de muestreo de la proporción
​Vamos
Varianza en la distribución de muestreo de la proporción dadas las probabilidades de éxito y fracaso
​Vamos
Varianza en la Distribución Geométrica
​Vamos

Variables utilizadas en el PDF Distribución

  1. a Punto límite inicial de distribución uniforme
  2. A Valor individual en distribución normal
  3. b Punto límite final de distribución uniforme
  4. mSample Número de artículos en la muestra
  5. n Tamaño de la muestra
  6. N Tamaño de la poblacion
  7. nBernoulli Número de ensayos independientes de Bernoulli
  8. nPopulation Número de éxitos en la población
  9. NPopulation Número de artículos en la población
  10. NSuccess Número de éxito
  11. nTotal Trials Número total de ensayos
  12. NTrials Número de intentos
  13. p Probabilidad de éxito
  14. P((A∪B∪C)') Probabilidad de no ocurrencia de cualquier evento
  15. P(A∪B∪C) Probabilidad de ocurrencia de al menos un evento
  16. P(Atleast Two) Probabilidad de ocurrencia de al menos dos eventos
  17. P(Exactly One) Probabilidad de ocurrencia de exactamente un evento
  18. pBD Probabilidad de éxito en la distribución binomial
  19. PBinomial Probabilidad Binomial
  20. PGeometric Función de distribución de probabilidad geométrica
  21. PHypergeometric Función de distribución de probabilidad hipergeométrica
  22. PNormal Función de distribución de probabilidad normal
  23. PPoisson Función de distribución de probabilidad de Poisson
  24. q Probabilidad de fracaso
  25. qBD Probabilidad de fallo en la distribución binomial
  26. r Número de ensayos exitosos
  27. x Número de éxitos
  28. xSample Número de éxitos en la muestra
  29. Z Puntuación Z en distribución normal
  30. λ Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial
  31. λPoisson Tasa de distribución
  32. μ Media en Distribución Normal
  33. μNormal Media de distribución normal
  34. σ Desviación estándar en distribución normal
  35. σNormal Desviación estándar de la distribución normal
  36. σ2 Variación de datos
  37. Σx Suma de valores individuales
  38. Σx2 Suma de cuadrados de valores individuales

Constantes, funciones y medidas utilizadas en Distribución PDF

  1. Constante: pi, 3.14159265358979323846264338327950288
    La constante de Arquímedes.
  2. Constante: e, 2.71828182845904523536028747135266249
    la constante de napier
  3. Función: C, C(n,k)
    En combinatoria, el coeficiente binomial es una forma de representar el número de formas de elegir un subconjunto de objetos de un conjunto más grande. También se la conoce como herramienta "n elige k".
  4. Función: sqrt, sqrt(Number)
    Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado.
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