Calculadora Desviación estándar de la distribución binomial

✖Número de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio en particular, en circunstancias similares.ⓘ Número de intentos [N_Trials]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de éxito [p]			+10% -10%
✖La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de fallo en la distribución binomial [q_BD]			+10% -10%

✖La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.ⓘ Desviación estándar de la distribución binomial [σ]

⎘ Copiar

👎

Fórmula

✖

Desviación estándar de la distribución binomial

Fórmula

`"σ" = sqrt("N"_{"Trials"}*"p"*"q"_{"BD"})`

Ejemplo

`"1.549193"=sqrt("10"*"0.6"*"0.4")`

Calculadora

LaTeX

Reiniciar

👍

Descargar Distribución Fórmulas PDF

Desviación estándar de la distribución binomial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación estándar en distribución normal - La desviación estándar en la distribución normal es la raíz cuadrada de la expectativa de la desviación al cuadrado de la distribución normal dada siguiendo los datos de su media poblacional o media muestral.
Número de intentos - Número de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio en particular, en circunstancias similares.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de intentos: 10 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) --> sqrt(10*0.6*0.4)

Evaluar ... ...

σ = 1.54919333848297

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.54919333848297 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Desviación estándar en distribución normal

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Aquí estás -

Inicio » Mates » Probabilidad y Distribución » Distribución » Distribución binomial » Desviación estándar de la distribución binomial

Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

< 8 Distribución binomial Calculadoras

Distribución de probabilidad binomial

Vamos Probabilidad Binomial = (C(Número total de ensayos,Número de ensayos exitosos))*Probabilidad de éxito en la distribución binomial^Número de ensayos exitosos*Probabilidad de fracaso^(Número total de ensayos-Número de ensayos exitosos)

Desviación estándar de la distribución binomial

Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)

Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa

Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito

Media de distribución binomial negativa

Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito

Varianza de la Distribución Binomial Negativa

Vamos Variación de datos = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2)

Varianza de la Distribución Binomial

Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial

Varianza en la Distribución Binomial

Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)

Media de distribución binomial

Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Desviación estándar de la distribución binomial Fórmula

Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)

¿Qué es la distribución binomial?

Una distribución binomial es una distribución de probabilidad que describe el número de resultados exitosos en un número fijo de ensayos independientes. Cada ensayo tiene solo dos resultados posibles, normalmente etiquetados como "éxito" y "fracaso". La Distribución Binomial está definida por dos parámetros: la probabilidad de éxito (p) en un solo intento y el número de intentos (n). La probabilidad de obtener exactamente k resultados exitosos en n intentos viene dada por la fórmula de probabilidad binomial. P(x) = (n elige x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) También es una distribución de probabilidad discreta, y se usa para modelar el número de éxitos en un número fijo de Ensayos de Bernoulli con una probabilidad fija de éxito.

Inicio

GRATIS PDF

🔍 Búsqueda

Categorías

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!