Calculadora Desviación estándar de observaciones ponderadas

✖La suma de la variación residual ponderada es la suma del producto de la variación residual al cuadrado y la ponderación.ⓘ Suma de la variación residual ponderada [ƩWV²]			+10% -10%
✖Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.ⓘ Número de observaciones [n_obs]			+10% -10%

✖La desviación estándar ponderada es la desviación estándar que se encuentra cuando las observaciones tomadas tienen ponderaciones diferentes.ⓘ Desviación estándar de observaciones ponderadas [σ_w]

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Fórmula

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Desviación estándar de observaciones ponderadas

Fórmula

`"σ"_{"w"} = sqrt("ƩWV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Ejemplo

`"22.36068"=sqrt("1500"/("4"-1))`

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Desviación estándar de observaciones ponderadas Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación estándar ponderada - La desviación estándar ponderada es la desviación estándar que se encuentra cuando las observaciones tomadas tienen ponderaciones diferentes.
Suma de la variación residual ponderada - La suma de la variación residual ponderada es la suma del producto de la variación residual al cuadrado y la ponderación.
Número de observaciones - Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma de la variación residual ponderada: 1500 --> No se requiere conversión
Número de observaciones: 4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1)) --> sqrt(1500/(4-1))

Evaluar ... ...

σ_w = 22.3606797749979

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

22.3606797749979 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

22.3606797749979 ≈ 22.36068 <-- Desviación estándar ponderada

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Desviación estándar de observaciones ponderadas Fórmula

Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))

¿Qué son las leyes del peso?

1. El peso de la media aritmética de las medidas de peso unitario es igual al número de observaciones. 2. El peso de la media aritmética ponderada es igual a la suma de los pesos individuales. 3. El peso de la suma algebraica de dos o más cantidades es igual a los recíprocos de los pesos individuales. 4. Si una cantidad de peso dado se multiplica por un factor, el peso del resultado se obtiene dividiendo su peso dado por el cuadrado del factor. 5. Si una cantidad de peso dado se divide por un factor, el peso del resultado se obtiene multiplicando su peso dado por el cuadrado del factor.

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