Desvio Padrão de Observações Ponderadas Calculadora

✖A Soma da Variação Residual Ponderada é a soma do produto da variação residual ao quadrado e do peso.ⓘ Soma da Variação Residual Ponderada [ƩWV²]			+10% -10%
✖Número de observações refere-se ao número de observações feitas na coleta de dados fornecida.ⓘ Número de observações [n_obs]			+10% -10%

✖O desvio padrão ponderado é o desvio padrão encontrado quando as observações feitas têm pesos diferentes.ⓘ Desvio Padrão de Observações Ponderadas [σ_w]

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Fórmula

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Desvio Padrão de Observações Ponderadas

Fórmula

`"σ"_{"w"} = sqrt("ƩWV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Exemplo

`"22.36068"=sqrt("1500"/("4"-1))`

Calculadora

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Desvio Padrão de Observações Ponderadas Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão Ponderado - O desvio padrão ponderado é o desvio padrão encontrado quando as observações feitas têm pesos diferentes.
Soma da Variação Residual Ponderada - A Soma da Variação Residual Ponderada é a soma do produto da variação residual ao quadrado e do peso.
Número de observações - Número de observações refere-se ao número de observações feitas na coleta de dados fornecida.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Soma da Variação Residual Ponderada: 1500 --> Nenhuma conversão necessária
Número de observações: 4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1)) --> sqrt(1500/(4-1))

Avaliando ... ...

σ_w = 22.3606797749979

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

22.3606797749979 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

22.3606797749979 ≈ 22.36068 <-- Desvio Padrão Ponderado

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut

Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

< 21 Teoria dos Erros Calculadoras

Erro padrão da função onde as variáveis são submetidas à adição

Vai Erro padrão na função = sqrt(Erro padrão na coordenada x^2+Erro padrão na coordenada y^2+Erro padrão na coordenada z^2)

Valor mais provável com peso diferente

Vai Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)

Desvio Padrão de Observações Ponderadas

Vai Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))

Desvio padrão usado para erros de pesquisa

Vai Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))

Erro médio dado o erro especificado de medição única

Vai Erro de média = Erro especificado de uma medição única/(sqrt(Número de observações))

Erro padrão da média das observações ponderadas

Vai Erro Padrão da Média = Desvio Padrão Ponderado/sqrt(Soma do Peso)

Erro Provável da Média

Vai Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)

Variância de Observações

Vai Variância = Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1)

Valor mais provável com o mesmo peso para observações

Vai Valor mais provável = Soma dos Valores Observados/Número de observações

Erro médio dado a soma dos erros

Vai Erro de média = Soma dos Erros das Observações/Número de observações

Variação residual dada o valor mais provável

Vai Variação residual = Valor medido-Valor mais provável

Valor mais provável dado erro residual

Vai Valor mais provável = Valor Observado-Erro residual

Valor observado dado erro residual

Vai Valor Observado = Erro residual+Valor mais provável

Erro Residual

Vai Erro residual = Valor Observado-Valor mais provável

Erro verdadeiro dado erro relativo

Vai Verdadeiro Erro = Erro relativo*Valor Observado

Valor Observado dado Erro Relativo

Vai Valor Observado = Verdadeiro Erro/Erro relativo

Erro relativo

Vai Erro relativo = Verdadeiro Erro/Valor Observado

Valor verdadeiro dado erro verdadeiro

Vai Valor real = Verdadeiro Erro+Valor Observado

Valor observado dado erro verdadeiro

Vai Valor Observado = Valor real-Verdadeiro Erro

Erro Verdadeiro

Vai Verdadeiro Erro = Valor real-Valor Observado

Erro mais provável dado o desvio padrão

Vai Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão

Desvio Padrão de Observações Ponderadas Fórmula

Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))

Quais são as Leis da Peso?

1. O peso da média aritmética das medidas de peso unitário é igual ao número de observações. 2. O peso da média aritmética ponderada é igual à soma dos pesos individuais. 3. O peso da soma algébrica de duas ou mais quantidades é igual aos recíprocos dos pesos individuais. 4. Se uma quantidade de determinado peso é multiplicada por um fator, o peso do resultado é obtido dividindo seu peso dado pelo quadrado do fator. 5. Se uma quantidade de determinado peso é dividida por um fator, o peso do resultado é obtido multiplicando seu peso dado pelo quadrado do fator.

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