Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen Rekenmachine

✖De som van de gewogen resterende variatie is de optelling van het product van de gekwadrateerde resterende variatie en het gewicht.ⓘ Som van gewogen resterende variatie [ƩWV²]			+10% -10%
✖Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.ⓘ Aantal waarnemingen [n_obs]			+10% -10%

✖Gewogen standaarddeviatie is de standaarddeviatie die wordt gevonden wanneer de genomen waarnemingen verschillende gewichten hebben.ⓘ Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen [σ_w]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Formule

`"σ"_{"w"} = sqrt("ƩWV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Voorbeeld

`"22.36068"=sqrt("1500"/("4"-1))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf PDF Image

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Gewogen standaarddeviatie - Gewogen standaarddeviatie is de standaarddeviatie die wordt gevonden wanneer de genomen waarnemingen verschillende gewichten hebben.
Som van gewogen resterende variatie - De som van de gewogen resterende variatie is de optelling van het product van de gekwadrateerde resterende variatie en het gewicht.
Aantal waarnemingen - Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van gewogen resterende variatie: 1500 --> Geen conversie vereist
Aantal waarnemingen: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1)) --> sqrt(1500/(4-1))

Evalueren ... ...

σ_w = 22.3606797749979

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

22.3606797749979 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

22.3606797749979 ≈ 22.36068 <-- Gewogen standaarddeviatie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Credits

Gemaakt door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen Formule

Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))
σ_w = sqrt(ƩWV²/(n_obs-1))

Wat zijn de wetten van het gewicht?

1. Het gewicht van het rekenkundig gemiddelde van de metingen van het gewicht per eenheid is gelijk aan het aantal waarnemingen. 2. Het gewicht van het gewogen rekenkundig gemiddelde is gelijk aan de som van de individuele gewichten. 3. Het gewicht van de algebraïsche som van twee of meer grootheden is gelijk aan de reciproque van de individuele gewichten. 4. Als een hoeveelheid van een bepaald gewicht wordt vermenigvuldigd met een factor, wordt het gewicht van het resultaat verkregen door het gegeven gewicht te delen door het kwadraat van de factor. 5. Als een hoeveelheid van een bepaald gewicht wordt gedeeld door een factor, wordt het gewicht van het resultaat verkregen door het gegeven gewicht te vermenigvuldigen met het kwadraat van de factor.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!