Calculadora Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

✖La suma del cuadrado de la variación residual es el valor obtenido al sumar el valor al cuadrado de la variación residual.ⓘ Suma del cuadrado de la variación residual [ƩV²]			+10% -10%
✖Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.ⓘ Número de observaciones [n_obs]			+10% -10%

✖La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.ⓘ Desviación estándar utilizada para errores de encuesta [σ]

⎘ Copiar

👎

Fórmula

✖

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Fórmula

`"σ" = sqrt("ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Ejemplo

`"40.82483"=sqrt("5000"/("4"-1))`

Calculadora

LaTeX

Reiniciar

👍

Descargar Teoría de los errores Fórmulas PDF PDF Image

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Desviación Estándar - La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.
Suma del cuadrado de la variación residual - La suma del cuadrado de la variación residual es el valor obtenido al sumar el valor al cuadrado de la variación residual.
Número de observaciones - Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma del cuadrado de la variación residual: 5000 --> No se requiere conversión
Número de observaciones: 4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) --> sqrt(5000/(4-1))

Evaluar ... ...

σ = 40.8248290463863

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

40.8248290463863 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

40.8248290463863 ≈ 40.82483 <-- Desviación Estándar

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Aquí estás -

Inicio » Ingenieria » Civil » Fórmulas topográficas » Teoría de los errores » Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta Fórmula

Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))

¿Cuál es la diferencia entre Precisión y Exactitud?

La precisión se refiere al grado de finura y cuidado con el que se realiza cualquier medida física, mientras que la Exactitud es el grado de perfección obtenido. La desviación estándar es uno de los indicadores más populares de la precisión de un conjunto de observaciones.

Inicio

GRATIS PDF

🔍 Búsqueda

Categorías

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!