Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru Kalkulator

✖Suma kwadratów zmienności resztowej jest wartością otrzymaną przez dodanie kwadratowej wartości zmienności resztowej.ⓘ Suma kwadratów zmienności resztkowej [ƩV²]			+10% -10%
✖Liczba obserwacji odnosi się do liczby obserwacji wykonanych w danym zbiorze danych.ⓘ Liczba obserwacji [n_obs]			+10% -10%

✖Odchylenie standardowe jest miarą rozłożenia liczb.ⓘ Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru [σ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru

Formuła

`"σ" = sqrt("ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Przykład

`"40.82483"=sqrt("5000"/("4"-1))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Teoria błędów Formuły PDF PDF Image

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Odchylenie standardowe - Odchylenie standardowe jest miarą rozłożenia liczb.
Suma kwadratów zmienności resztkowej - Suma kwadratów zmienności resztowej jest wartością otrzymaną przez dodanie kwadratowej wartości zmienności resztowej.
Liczba obserwacji - Liczba obserwacji odnosi się do liczby obserwacji wykonanych w danym zbiorze danych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Suma kwadratów zmienności resztkowej: 5000 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba obserwacji: 4 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) --> sqrt(5000/(4-1))

Ocenianie ... ...

σ = 40.8248290463863

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

40.8248290463863 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

40.8248290463863 ≈ 40.82483 <-- Odchylenie standardowe

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Cywilny » Geodezyjne wzory » Teoria błędów » Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru

Kredyty

Stworzone przez Chandana P Dev

Wyższa Szkoła Inżynierska NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal zweryfikował ten kalkulator i 2600+ więcej kalkulatorów!

< 21 Teoria błędów Kalkulatory

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu

Iść Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)

Odchylenie standardowe obserwacji ważonych

Iść Ważone odchylenie standardowe = sqrt(Suma ważonej zmienności rezydualnej/(Liczba obserwacji-1))

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru

Iść Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))

Podany błąd średni Określony błąd pojedynczego pomiaru

Iść Błąd średniej = Określony błąd pojedynczego pomiaru/(sqrt(Liczba obserwacji))

Błąd standardowy średniej ważonej obserwacji

Iść Błąd standardowy średniej = Ważone odchylenie standardowe/sqrt(Suma wagi)

Prawdopodobny błąd średniej

Iść Prawdopodobna średnia błędu = Prawdopodobny błąd w pojedynczym pomiarze/(Liczba obserwacji^0.5)

Najbardziej prawdopodobna wartość o tej samej wadze dla obserwacji

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Suma obserwowanych wartości/Liczba obserwacji

Zmienność rezydualna podana najbardziej prawdopodobną wartość

Iść Zmienność resztkowa = Zmierzona wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Najbardziej prawdopodobna wartość podana błąd resztkowy

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Obserwowana wartość-Błąd szczątkowy

Obserwowana wartość podana błąd resztkowy

Iść Obserwowana wartość = Błąd szczątkowy+Najbardziej prawdopodobna wartość

Pozostały błąd

Iść Błąd szczątkowy = Obserwowana wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Wariancja obserwacji

Iść Zmienność = Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1)

Średni błąd podana suma błędów

Iść Błąd średniej = Suma błędów obserwacji/Liczba obserwacji

Obserwowana wartość biorąc pod uwagę prawdziwy błąd

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwa wartość-Prawdziwy błąd

Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość

Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwy błąd = Prawdziwa wartość-Obserwowana wartość

Obserwowana wartość przy podanym błędzie względnym

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwy błąd/Względny błąd

Prawdziwy błąd biorąc pod uwagę błąd względny

Iść Prawdziwy błąd = Względny błąd*Obserwowana wartość

Względny błąd

Iść Względny błąd = Prawdziwy błąd/Obserwowana wartość

Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym

Iść Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru Formułę

Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))

Jaka jest różnica między precyzją a dokładnością?

Precyzja odnosi się do stopnia precyzji i staranności, z jaką dokonywany jest jakikolwiek pomiar fizyczny, podczas gdy dokładność to stopień uzyskanej doskonałości. Odchylenie standardowe jest jednym z najpopularniejszych wskaźników dokładności zbioru obserwacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!