Desvio padrão usado para erros de pesquisa Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))
σ = sqrt(ƩV2/(nobs-1))
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis
Funções usadas
sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)
Variáveis Usadas
Desvio padrão - O Desvio Padrão é uma medida de quão espalhados os números estão.
Soma do Quadrado da Variação Residual - Soma do quadrado da variação residual é o valor obtido pela soma do valor quadrado da variação residual.
Número de observações - Número de observações refere-se ao número de observações feitas na coleta de dados fornecida.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Soma do Quadrado da Variação Residual: 5000 --> Nenhuma conversão necessária
Número de observações: 4 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ = sqrt(ƩV2/(nobs-1)) --> sqrt(5000/(4-1))
Avaliando ... ...
σ = 40.8248290463863
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
40.8248290463863 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
40.8248290463863 40.82483 <-- Desvio padrão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Chandana P Dev
NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Ishita Goyal
Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut
Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

21 Teoria dos Erros Calculadoras

Erro padrão da função onde as variáveis são submetidas à adição
​ Vai Erro padrão na função = sqrt(Erro padrão na coordenada x^2+Erro padrão na coordenada y^2+Erro padrão na coordenada z^2)
Valor mais provável com peso diferente
​ Vai Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)
Desvio Padrão de Observações Ponderadas
​ Vai Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))
Desvio padrão usado para erros de pesquisa
​ Vai Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))
Erro médio dado o erro especificado de medição única
​ Vai Erro de média = Erro especificado de uma medição única/(sqrt(Número de observações))
Erro padrão da média das observações ponderadas
​ Vai Erro Padrão da Média = Desvio Padrão Ponderado/sqrt(Soma do Peso)
Erro Provável da Média
​ Vai Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)
Variância de Observações
​ Vai Variância = Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1)
Valor mais provável com o mesmo peso para observações
​ Vai Valor mais provável = Soma dos Valores Observados/Número de observações
Erro médio dado a soma dos erros
​ Vai Erro de média = Soma dos Erros das Observações/Número de observações
Variação residual dada o valor mais provável
​ Vai Variação residual = Valor medido-Valor mais provável
Valor mais provável dado erro residual
​ Vai Valor mais provável = Valor Observado-Erro residual
Valor observado dado erro residual
​ Vai Valor Observado = Erro residual+Valor mais provável
Erro Residual
​ Vai Erro residual = Valor Observado-Valor mais provável
Erro verdadeiro dado erro relativo
​ Vai Verdadeiro Erro = Erro relativo*Valor Observado
Valor Observado dado Erro Relativo
​ Vai Valor Observado = Verdadeiro Erro/Erro relativo
Erro relativo
​ Vai Erro relativo = Verdadeiro Erro/Valor Observado
Valor verdadeiro dado erro verdadeiro
​ Vai Valor real = Verdadeiro Erro+Valor Observado
Valor observado dado erro verdadeiro
​ Vai Valor Observado = Valor real-Verdadeiro Erro
Erro Verdadeiro
​ Vai Verdadeiro Erro = Valor real-Valor Observado
Erro mais provável dado o desvio padrão
​ Vai Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão

Desvio padrão usado para erros de pesquisa Fórmula

Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))
σ = sqrt(ƩV2/(nobs-1))

Qual a diferença entre Precisão e Exatidão?

Precisão é referida como o grau de finura e cuidado com que qualquer medição física é feita, enquanto Exatidão é o grau de perfeição obtido. O desvio padrão é um dos indicadores mais populares da precisão de um conjunto de observações.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!