Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio calcolatrice

✖La somma dei quadrati della variazione residua è il valore ottenuto sommando il valore al quadrato della variazione residua.ⓘ Somma dei quadrati della variazione residua [ƩV²]			+10% -10%
✖Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.ⓘ Numero di osservazioni [n_obs]			+10% -10%

✖La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.ⓘ Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio [σ]

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Formula

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Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Formula

`"σ" = sqrt("ƩV"^{"2"}/("n"_{"obs"}-1))`

Esempio

`"40.82483"=sqrt("5000"/("4"-1))`

Calcolatrice

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Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Deviazione standard - La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.
Somma dei quadrati della variazione residua - La somma dei quadrati della variazione residua è il valore ottenuto sommando il valore al quadrato della variazione residua.
Numero di osservazioni - Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Somma dei quadrati della variazione residua: 5000 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di osservazioni: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1)) --> sqrt(5000/(4-1))

Valutare ... ...

σ = 40.8248290463863

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

40.8248290463863 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

40.8248290463863 ≈ 40.82483 <-- Deviazione standard

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio Formula

Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))
σ = sqrt(ƩV²/(n_obs-1))

Qual è la differenza tra precisione e accuratezza?

La precisione è indicata come il grado di finezza e cura con cui viene effettuata qualsiasi misurazione fisica, mentre l'accuratezza è il grado di perfezione ottenuto. La deviazione standard è uno degli indicatori più popolari della precisione di un insieme di osservazioni.

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