Varianza en Distribución Exponencial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Variación de datos = 1/(Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial^2)
σ2 = 1/(λ^2)
Esta fórmula usa 2 Variables
Variables utilizadas
Variación de datos - La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.
Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial - El Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial es el valor del número real que se utiliza para definir la función de distribución exponencial o la función de distribución de Poisson.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial: 2.5 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2 = 1/(λ^2) --> 1/(2.5^2)
Evaluar ... ...
σ2 = 0.16
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.16 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.16 <-- Variación de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Anamika Mittal
Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal
¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

2 Distribución exponencial Calculadoras

Distribución exponencial
​ Vamos Probabilidad de ocurrencia de al menos dos eventos = 1-Probabilidad de no ocurrencia de cualquier evento-Probabilidad de ocurrencia de exactamente un evento
Varianza en Distribución Exponencial
​ Vamos Variación de datos = 1/(Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial^2)

Varianza en Distribución Exponencial Fórmula

Variación de datos = 1/(Parámetro Poblacional de Distribución Exponencial^2)
σ2 = 1/(λ^2)

¿Qué es la varianza y la importancia de la varianza en las estadísticas?

La varianza es una herramienta estadística utilizada para analizar datos estadísticos. La palabra Varianza en realidad se deriva de la palabra variedad que, en términos estadísticos, significa la diferencia entre varios puntajes y lecturas. Básicamente es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada de su media poblacional o media muestral. La varianza garantiza la precisión, ya que más varianza se considera buena en comparación con la varianza baja o la ausencia absoluta de cualquier varianza. La varianza en estadística es importante ya que en una medida nos permite medir la dispersión del conjunto de las variables alrededor de su media. Este conjunto de variables son las variables que se están midiendo o analizando. La presencia de la varianza le permite a un estadístico sacar alguna conclusión significativa de los datos. La ventaja de Variance es que trata todas las desviaciones de la media como iguales, independientemente de su dirección.

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