Variance dans la distribution exponentielle Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variation des données = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2)
σ2 = 1/(λ^2)
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Variation des données - La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Paramètre de population de la distribution exponentielle - Le paramètre de population de la distribution exponentielle est la valeur du nombre réel utilisé pour définir la fonction de distribution exponentielle ou la fonction de distribution de Poisson.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Paramètre de population de la distribution exponentielle: 2.5 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2 = 1/(λ^2) --> 1/(2.5^2)
Évaluer ... ...
σ2 = 0.16
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.16 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.16 <-- Variation des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Anamika Mittal
Institut de technologie de Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal a validé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

2 Distribution exponentielle Calculatrices

Distribution exponentielle
​ Aller Probabilité d'occurrence d'au moins deux événements = 1-Probabilité de non-survenance d'un événement-Probabilité d’occurrence d’exactement un événement
Variance dans la distribution exponentielle
​ Aller Variation des données = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2)

Variance dans la distribution exponentielle Formule

Variation des données = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2)
σ2 = 1/(λ^2)

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

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