Variantie in exponentiële verdeling Rekenmachine

✖Populatieparameter van exponentiële verdeling is de waarde van het reële getal dat werd gebruikt om de exponentiële verdelingsfunctie of de poisson-verdelingsfunctie te definiëren.ⓘ Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling [λ]

+10%

-10%

✖Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.ⓘ Variantie in exponentiële verdeling [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Variantie in exponentiële verdeling

Formule

`"σ"^{"2"} = 1/("λ"^2)`

Voorbeeld

`"0.16"=1/(("2.5")^2)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Variantie in exponentiële verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie van gegevens = 1/(Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling^2)
σ² = 1/(λ^2)
Deze formule gebruikt 2 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling - Populatieparameter van exponentiële verdeling is de waarde van het reële getal dat werd gebruikt om de exponentiële verdelingsfunctie of de poisson-verdelingsfunctie te definiëren.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling: 2.5 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = 1/(λ^2) --> 1/(2.5^2)

Evalueren ... ...

σ² = 0.16

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.16 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.16 <-- Variantie van gegevens

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Exponentiële verdeling » Variantie in exponentiële verdeling

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

< 2 Exponentiële verdeling Rekenmachines

Exponentiële verdeling

Gaan Waarschijnlijkheid van optreden van ten minste twee gebeurtenissen = 1-Waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich niet voordoet-Waarschijnlijkheid van het optreden van precies één gebeurtenis

Variantie in exponentiële verdeling

Gaan Variantie van gegevens = 1/(Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling^2)

Variantie in exponentiële verdeling Formule

Variantie van gegevens = 1/(Bevolkingsparameter van exponentiële verdeling^2)
σ² = 1/(λ^2)

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid omdat meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!