Nombre prévu de clients dans le système Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Nombre prévu de clients dans le système = Taux_d'arrivée moyen/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Ls = λa/(μ-λa)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Nombre prévu de clients dans le système - Le nombre attendu de clients dans le système est le nombre estimé de clients dans un système de file d'attente.
Taux_d'arrivée moyen - Mean_Arrival_Rate est le nombre de clients arrivant par unité de temps.
Taux_moyen_de_service - Mean_Service_Rate est le nombre de clients servis par unité de temps.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taux_d'arrivée moyen: 1800 --> Aucune conversion requise
Taux_moyen_de_service: 2000 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Ls = λa/(μ-λa) --> 1800/(2000-1800)
Évaluer ... ...
Ls = 9
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
9 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
9 <-- Nombre prévu de clients dans le système
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Suman Ray Pramanik
Institut indien de technologie (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
Vérifié par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

13 Bases du génie industriel Calculatrices

Lissage exponentiel unique
Aller Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédente+(1-Constante de lissage)*Prévision de la période précédente
Nombre prévu de clients dans la file d'attente
Aller Nombre prévu de clients dans la file d'attente = (Taux_d'arrivée moyen^2)/(Taux_moyen_de_service*(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen))
Nouveau nombre dans le tableau simplex
Aller Nouveau numéro de table simplex = Ancien numéro de table simplex-Ligne clé de Simplex*Colonne clé de Simplex/Numéro de clé du simplex
Probabilité de dépassement du nombre de clients
Aller Probabilité de dépassement du nombre de clients = Taux_d'arrivée moyen*Théorie des files d'attente de nombre dépassé/Taux_moyen_de_service
Nombre de Kanban
Aller Nb de Kanban = (Demande_par_année*Délai de mise en œuvre*(1+Facteur de sécurité))/Taille du conteneur
Longueur prévue de la file d'attente non vide
Aller Longueur prévue de la file d'attente non vide = Taux_moyen_de_service/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Nombre prévu de clients dans le système
Aller Nombre prévu de clients dans le système = Taux_d'arrivée moyen/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Mesure parfaite des commandes
Aller Mesure parfaite des commandes = ((Commandes totales-Commandes d'erreur)/Commandes totales)*100
Marge brute Retour sur investissement
Aller Retour_sur_investissement_(ROI) = Bénéfice brut/((Stock d'ouverture-Stock de clôture)/2)*100
Probabilité de file d'attente non vide
Aller Probabilité de file d'attente non vide = (Taux_d'arrivée moyen/Taux_moyen_de_service)^2
Série uniforme présente une somme d'argent
Aller Taux_de_dévaluation_annuel = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD
Point r sur la ligne
Aller Point r sur la ligne = Pointez un+Lambda*Point b
Erreur standard (regroupée)
Aller Erreur standard = (Erreur quadratique moyenne^0.5)/Observations

Nombre prévu de clients dans le système Formule

Nombre prévu de clients dans le système = Taux_d'arrivée moyen/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Ls = λa/(μ-λa)

Quel est le nombre attendu de clients dans le système?

Le nombre attendu de clients dans le système est le nombre estimé de clients dans un système de file d'attente. Ce nombre comprend également le nombre de clients en attente dans la file d'attente. Il est donné comme le rapport du taux d'arrivée moyen à la différence entre le taux moyen d'arrivée et le taux moyen de service.

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