Erwartete Anzahl von Kunden im System Taschenrechner

✖Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.ⓘ Mittlere_Ankunftsrate [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.ⓘ Mittlere Servicerate [μ]			+10% -10%

✖Die erwartete Anzahl der Kunden im System ist die geschätzte Anzahl der Kunden in einem Warteschlangensystem.ⓘ Erwartete Anzahl von Kunden im System [L_s]

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Formel

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Erwartete Anzahl von Kunden im System

Formel

`"L"_{"s"} = "λ"_{"a"}/("μ"-"λ"_{"a"})`

Beispiel

`"9"="1800"/("2000"-"1800")`

Taschenrechner

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Erwartete Anzahl von Kunden im System Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

Erwartete Anzahl von Kunden im System - Die erwartete Anzahl der Kunden im System ist die geschätzte Anzahl der Kunden in einem Warteschlangensystem.
Mittlere_Ankunftsrate - Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.
Mittlere Servicerate - Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Mittlere_Ankunftsrate: 1800 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittlere Servicerate: 2000 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

L_s = λ_a/(μ-λ_a) --> 1800/(2000-1800)

Auswerten ... ...

L_s = 9

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

9 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

9 <-- Erwartete Anzahl von Kunden im System

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Suman Ray Pramanik

Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur

Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Akshada Kulkarni

Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

< 13 Operative und finanzielle Faktoren Taschenrechner

Neue Nummer in der Simplex-Tabelle

Gehen Neue Nummer der Simplex-Tabelle = Alte Nummer des Simplex-Tisches-Schlüsselreihe von Simplex*Schlüsselspalte von Simplex/Schlüsselnummer von Simplex

Einzelne exponentielle Glättung

Gehen Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Glättungskonstante*Vorheriger beobachteter Wert+(1-Glättungskonstante)*Prognose für den vorherigen Zeitraum

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Gehen Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))

Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird

Gehen Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate

Anzahl der Kanbans

Gehen Anzahl der Kanbans = (Nachfrage_pro_Jahr*Vorlaufzeit*(1+Sicherheitsfaktor))/Behältergröße

Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange

Gehen Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange = Mittlere Servicerate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Erwartete Anzahl von Kunden im System

Gehen Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Perfekte Auftragsmessung

Gehen Perfekte Auftragsmessung = ((Bestellungen insgesamt-Fehlerbestellungen)/Bestellungen insgesamt)*100

Bruttomarge Return on Investment

Gehen Return_on_Investment_(ROI) = Bruttogewinn/((Anfangsbestand-Schlussbestand)/2)*100

Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange

Gehen Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate/Mittlere Servicerate)^2

Einheitliche Serie vorhandener Geldbetrag

Gehen Annual_Devaluation_Rate = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD

Punkt r auf der Linie

Gehen Punkt r auf der Linie = Punkt a+Lambda*Punkt b

Standardfehler (gepoolt)

Gehen Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen

Erwartete Anzahl von Kunden im System Formel

Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)

Wie viele Kunden werden im System erwartet?

Die erwartete Anzahl von Kunden im System ist die geschätzte Anzahl von Kunden in einem Warteschlangensystem. Diese Nummer enthält auch die Anzahl der Kunden, die in der Warteschlange warten. Sie wird als Verhältnis der mittleren Ankunftsrate zur Differenz zwischen der mittleren Ankunftsrate und der mittleren Servicerate angegeben.

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