Número esperado de clientes no sistema Calculadora

✖Mean_Arrival_Rate é o número de clientes que chegam por unidade de tempo.ⓘ Taxa_média_de_chegada [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate é o número de clientes atendidos por unidade de tempo.ⓘ Taxa_média_de_serviço [μ]			+10% -10%

✖O Número Esperado de Clientes no Sistema é o número estimado de clientes em um sistema de filas.ⓘ Número esperado de clientes no sistema [L_s]

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Fórmula

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Número esperado de clientes no sistema

Fórmula

`"L"_{"s"} = "λ"_{"a"}/("μ"-"λ"_{"a"})`

Exemplo

`"9"="1800"/("2000"-"1800")`

Calculadora

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Número esperado de clientes no sistema Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Número esperado de clientes no sistema - O Número Esperado de Clientes no Sistema é o número estimado de clientes em um sistema de filas.
Taxa_média_de_chegada - Mean_Arrival_Rate é o número de clientes que chegam por unidade de tempo.
Taxa_média_de_serviço - Mean_Service_Rate é o número de clientes atendidos por unidade de tempo.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Taxa_média_de_chegada: 1800 --> Nenhuma conversão necessária
Taxa_média_de_serviço: 2000 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

L_s = λ_a/(μ-λ_a) --> 1800/(2000-1800)

Avaliando ... ...

L_s = 9

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

9 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

9 <-- Número esperado de clientes no sistema

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

< 13 Fatores Operacionais e Financeiros Calculadoras

Suavização exponencial única

Vai Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior

Novo Número na Tabela Simplex

Vai Novo Número de Tabela Simplex = Número Antigo da Tabela Simplex-Linha-Chave do Simplex*Coluna Chave do Simplex/Número-chave do Simplex

Número esperado de clientes na fila

Vai Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_média_de_serviço*(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada))

Probabilidade de clientes que excedem o número

Vai Probabilidade de Clientes Excedendo o Número = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço

Número de Kanbans

Vai Nº de Kanban = (Demanda_por_ano*Tempo de espera*(1+Factor de segurança))/Tamanho do contêiner

Número esperado de clientes no sistema

Vai Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)

Comprimento esperado da fila não vazia

Vai Comprimento esperado da fila não vazia = Taxa_média_de_serviço/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)

Margem Bruta Retorno do Investimento

Vai Retorno_sobre_investimento_(ROI) = Lucro bruto/((Estoque de abertura-Estoque final)/2)*100

Medição de pedido perfeito

Vai Medição de pedido perfeito = ((Total de pedidos-Pedidos de erro)/Total de pedidos)*100

Série Uniforme Soma de Dinheiro Presente

Vai Taxa_anual_desvalorização = Taxa_de_retorno_Moeda_Estrangeira+Taxa_de_retorno_USD

Probabilidade de fila não vazia

Vai Probabilidade de fila não vazia = (Taxa_média_de_chegada/Taxa_média_de_serviço)^2

Ponto r na linha

Vai Ponto r na linha = Aponte um+lambda*ponto b

Erro padrão (conjunto)

Vai Erro padrão = (Erro quadrado médio^0.5)/Observações

Número esperado de clientes no sistema Fórmula

Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)

Qual é o número esperado de clientes no sistema?

O número esperado de clientes no sistema é o número estimado de clientes em um sistema de filas. Esse número inclui também o número de clientes que aguardam na fila. É dado como a razão entre a taxa média de chegada e a diferença entre a taxa média de chegada e a taxa média de serviço.

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