Bits requis pour stocker l'image numérisée Calculatrice

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Transformation d'intensité

Fondamentaux de l'image numérique

✖La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.ⓘ Rangée d'images numériques [M]			+10% -10%
✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'images numériques [N]			+10% -10%
✖Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".ⓘ Nombre de bits [n_b]			+10% -10%

✖Les bits dans l'image numérisée représentent la plus petite unité de données, déterminant la profondeur des pixels et les informations de couleur, avec une profondeur de bits plus élevée permettant une plus grande précision des couleurs et une plus grande représentation des détails.ⓘ Bits requis pour stocker l'image numérisée [n_id]

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Formule

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Bits requis pour stocker l'image numérisée

Formule

`"n"_{"id"} = "M"*"N"*"n"_{"b"}`

Exemple

`"67.5"="9"*"1.5"*"5"`

Calculatrice

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Bits requis pour stocker l'image numérisée Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits
n_id = M*N*n_b
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Bits dans l'image numérisée - Les bits dans l'image numérisée représentent la plus petite unité de données, déterminant la profondeur des pixels et les informations de couleur, avec une profondeur de bits plus élevée permettant une plus grande précision des couleurs et une plus grande représentation des détails.
Rangée d'images numériques - La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.
Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Rangée d'images numériques: 9 --> Aucune conversion requise
Colonne d'images numériques: 1.5 --> Aucune conversion requise
Nombre de bits: 5 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

n_id = M*N*n_b --> 9*1.5*5

Évaluer ... ...

n_id = 67.5

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

67.5 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

67.5 <-- Bits dans l'image numérisée

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Transformation d'intensité » Bits requis pour stocker l'image numérisée

Crédits

Créé par Ritwik Tripathi

Institut de technologie de Vellore (VIT Velloré), Vellore

Ritwik Tripathi a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 14 Transformation d'intensité Calculatrices

Linéarisation de l'histogramme

Aller Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))

Variance des pixels dans la sous-image

Aller Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)

Nième moment de variable aléatoire discrète

Aller Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)

Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Aller Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du Ième pixel*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Aller Valeur moyenne des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image)

Transformation d'égalisation d'histogramme

Aller Transformation des intensités continues = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue)

Fonction de transformation

Aller Fonction de transformation = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*sum(x,0,(Nombre de niveaux d'intensité-1),Probabilité d'intensité Ri)

Intensité moyenne des pixels dans l'image

Aller Intensité moyenne de l'image = sum(x,0,(Valeur d'intensité-1),(Niveau d'intensité*Composant d'histogramme normalisé))

Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Aller Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)

Bits requis pour stocker l'image numérisée

Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Énergie des composants du spectre EM

Aller Énergie du composant = [hP]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image numérisée Formule

Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits
n_id = M*N*n_b

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