Qu'est-ce que la distribution de Poisson ?
Une distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète qui décrit le nombre de fois qu'un événement se produit dans un intervalle de temps ou d'espace fixe si ces événements se produisent avec un taux moyen connu et indépendamment du temps écoulé depuis le dernier événement. La distribution de Poisson est caractérisée par un seul paramètre, le nombre moyen d'événements par intervalle (λ). La probabilité d'observer k événements dans un intervalle est donnée par la formule : P(k) = ((e^(-λ)) * (λ^k)) / k ! Où k est le nombre d'événements, λ est le nombre moyen d'événements par intervalle, e est la base du logarithme népérien (environ 2,718) et k! est la factorielle de k (le produit de tous les entiers de 1 à k). La distribution de Poisson est utilisée pour modéliser des événements rares, tels que le nombre d'appels téléphoniques reçus par un centre d'appels à une heure donnée ou le nombre de patients arrivant aux urgences à une heure donnée.